Məlumat

FMRI məlumatlarının işlənməsi üçün evristik yaradıcı üçün arayış sorğusu (T.Nichols)

FMRI məlumatlarının işlənməsi üçün evristik yaradıcı üçün arayış sorğusu (T.Nichols)

FMRI məlumatlarını emal edən python üçün nilearn və nipy paketindən istifadə edirəm. Maska hesablayanda deyir:

Boz səviyyəyə əsaslanan bir görüntünün maskasını hesablayın və yazın Bu, T.Nichols tərəfindən irəli sürülən bir heuristikə əsaslanır: ümumi şəkil histoqramının m və M fraksiyaları arasındakı histoqramın ən sıx nöqtəsini tapın.

Bu, T.Nichols tərəfindən irəli sürülmüş bir evristiyaya əsaslanır: histogramın ümumi şəkil histogramının alt_kəsim və yuxarı_kəsim kəsirləri arasındakı ən az sıx nöqtəsini tapın.

Nilearn və nipy həm maskeleme funksiyalarında. T.Nichols kimdir? Onu google -dan çıxara bilmədim.

burada funksiyalara bağlantılar var:

http://nipy.org/nipy/stable/api/generated/nipy.labs.mask.html

https://nilearn.github.io/building_blocks/generated/nilearn.masking.compute_epi_mask.html


Fmri haqqında çox az şey bilirəm, amma @strongbadın qeyd etdiyi kimi, şübhəsiz ki, Warwickdəki professor Thomas Nicholsdur.

Nüfuzlu arayışın nə olduğunu bilmirəm, amma Luo və Nichols (2003) araşdırmağa dəyər ola bilər. Deyirlər:

Bütün quyruq olmayan məlumatlara (10-dan 90-cı yüzdə qədər) əsaslanan bir histogram qururuq və antimod qiymətləndirməsi olaraq minimum çöpün yerini istifadə edirik.

Luo, W. L., & Nichols, T. E. (2003). Kütləvi dəyişkən neyroimaging modellərinin diaqnozu və araşdırılması. NeuroImage, 19 (3), 1014-1032. http://www-personal.umich.edu/~nichols/Docs/fMRIvis.pdf


Rəylər

- Cənubi Karolina Universitetindən Laura May Aiken

Böyük yeni Ciccarelli giriş mətnini gördünüzmü? Şagirdlərin bəyənə biləcəyi cari məlumatlara sahib olduğu üçün çox bəyənirəm Psix: Xəbərlərdə , psixologiyanı həyatınıza tətbiq etmək və əsl tələbələr tərəfindən verilən şərhlər və suallar. APA öyrənmə nəticələrini daxil etməsi də xoşuma gəlir. Bunu psixoloqlar üçün həqiqətən faydalı hesab edirəm. ixtisaslar, G.R.E. Onun yazı tərzi tələbələrim üçün çox əlçatandır!

- Modesto Junior College -dan Lee Kooler

Bəzi əhəmiyyətli pedaqoji xüsusiyyətlərdən səmərəli istifadə edərkən, materialı qısa şəkildə əhatə edən yazı ilə məşğul olmaq.

- UT Arlingtondan Perry Fuchs

Düşünülmüş şəkildə yazılmış və yığılmış, cəlbedici, maraqlı və tələbə mərkəzli.

- Guilford Kollecindən Sarah Estow


Dil Korteksinin Şəbəkə Topologiyası

Klassik WLG modelində qövslü fasikul beynin dilə aid hissələrini birləşdirməkdə mərkəzi rol oynayır. Bu fasciculus, dil şəbəkəsindəki iki mərkəzi qovşaq olan Broca və Wernicke sahələrini birləşdirir. Ancaq aydın oldu ki, sol yarımkürədəki dil şəbəkəsi klassik modeldə nəzərdə tutulduğundan daha genişdir və yalnız sol yarımkürədə deyil, həm də sağ yarımkürədə də var. Bununla birlikdə, sağ yarımkürədə və Broca 's və Wernicke 's xaricində olan digər sahələrdə əlavə aktivləşmələrə dair sübutlar, sol perisylvian korteksinin həlledici rolunu əlindən almır. 128 nöroimaging tədqiqatına əsaslanan son meta-analizdə Vigneau et al. (2010) dilin işlənməsi ilə əlaqədar müşahidə olunan sol və sağ yarımkürə aktivasiyalarını müqayisə etdi. Ümumiyyətlə, fonoloji, leksik-semantik və cümlə və ya mətn işlənməsi üçün sağ yarımkürədə aktivasiya zirvələrinin sayı sol yarımkürədə aktivasiya zirvələrinin üçdə birindən azını təşkil edir. Üstəlik, əksər hallarda, sağ yarımkürənin aktivləşməsi homotopik bölgələrdə aşkar edilmiş və bu, güclü yarımkürələrarası asılılığı göstərir. Buna görə də insan əhalisinin böyük əksəriyyəti üçün (məsələn, solaxayların bir hissəsi, sol hemisferektomiya halları və s. İstisna olmaqla) insan beyninin dilə hazırlığının böyük bir hissəyə aid olduğunu düşünmək haqlıdır. sol perisylvian korteksinin təşkilində. Ortaya çıxan bir ümumiləşdirmə, məhsul emalını (istehsalını) təmin edən kortikal bölgələr şəbəkəsinin əksinə olaraq çox güclü (solda) lateralizasiya edilməsidir, anlayışa əsaslanan hesablama alt proqramları, hər iki yarımkürəni də daha geniş şəkildə işə götürmüş kimi görünür, baxmayaraq ki, burada xüsusilə də məcburi lateralizasiya mövcuddur. sintaksis üçün (Menenti et al., 2011).

Üstəlik, sol perisilviya korteksinin şəbəkə təşkilatı, onu sağ perisilviya korteksindən və digər primatlarda homolog bölgələrdən fərqləndirən xüsusiyyətlər göstərir.

Yaşayan beyində lif dəstələrini izləmək üçün son bir üsul Diffusion Tensor Imaging (DTI) metodudur. DTI istifadə edərək, Rilling və s. (2008) insanlarda, şimpanzelərdə və makakalarda qövslü fasikulları izlədi. Bu müəlliflər, insanlarda olmayan primatlarda daha kiçik və ya olmayan arcuate fasiculusun görkəmli bir temporal lob proyeksiyasını tapdılar (bax Şəkil 4). Üstəlik, orta temporal girus (MTG) ilə əlaqə sağ yarımkürəyə nisbətən solda daha geniş yayılmışdır. Bundan əlavə, insanlarda MTG, beyin korteksində ən yüksək əlaqəli bölgələrdən biri olduğu təsbit edilir (Turken və Dronkers, 2011). Bu insan ixtisası dilin təkamülü üçün uyğun ola bilər. Catani və başqaları. (2007) tapdı ki, insan qövslü fasikulus sağda xeyli dəyişikliyə malik olmaqla güclü şəkildə sola yanaldır. Sağda, bəzi insanlarda qövslü bir fasiculus yoxdur, digərlərində daha kiçikdir və əhalinin az bir hissəsində bu lif dəstəsi hər iki yarımkürədə bərabər ölçüdədir. Sağ yarımkürədə daha yaxşı bir şifahi yaddaşla əlaqəli qövslü fasikulusun olması (ancaq bax: Gharabaghi ​​et al., 2009, sol və sağ yarımkürədə arcuate fasiculi fərqlərinin təkrarlanmaması üçün). Bu lateralizasiya modeli 5 ilə 30 yaş arasında 183 sağlam sağ əlli könüllü üzərində aparılan bir işdə təsdiq edilmişdir (Lebel və Beaulieu, 2009). Arcuate fasciculusun funksionallığı tək söz işlənməsi ilə məhdudlaşmır. Son bir məqalədə Wilson et al. (2012), dorsal traktların zədələnməsindən sonra ventral yolların zədələnməsindən sonra birincil mütərəqqi afazi olan xəstələrdə sintaktik çatışmazlıqlar olduğunu bildirmişdir. Bu, arcuate fasciculus da daxil olmaqla dorsal yolların sintaktik işlənmədə iştirak edən frontal və temporal bölgələri birləşdirən əsas komponent olduğunu göstərir. Bu, Griffith et al. (2013), baxmayaraq ki, onların vəziyyətində həddindən artıq kapsul eyni dərəcədə vacib idi.

Şəkil 4. Sol yarımkürənin şematik yanal görünüşündə insan, şimpanze və makakdakı arcuate fasciculus. Rilling və digərlərindən. (2008) Nature Publishing Group izni ilə.

Arcuate fasiculusa əlavə olaraq, frontalın temporoparietal dil bölgələri ilə əlaqələndirilməsində digər lif paketləri vacibdir (bax Şəkil 5). Bunlara Broca 's sahəsini bir ventral yol boyunca üstün və orta temporal kortekslə birləşdirən üstün uzununa fasikulus (arcuate fasciculusa bitişik) və həddindən artıq kapsul fasciculus daxildir (Anwander və digərləri, 2007 Friederici, 2009a , b Kelly və digərləri, 2010). Şəkil 5, sol perisilviya korteksinin daha genişləndirilmiş əlaqə profilinə şematik bir baxış təqdim edir.

Şəkil 5. Sol yarımkürənin dil şəbəkəsinin anatomiyası və bağlantısının sadələşdirilmiş təsviri. Kortikal sahələr qırmızı dairələr şəklində təmsil olunur: pars orbitalis (və ya), pars triangularis (tr) və pars opercularis (op), LIFC açısal girus (ag), üstün və orta temporal gyri (tg), fusiform girus (fg) və temporal qütb (tp). Ağ maddə lifləri boz rəngdə göstərilmişdir, oxlar iki istiqamətli əlaqəni vurğulayır: arcuate fasciculus (AF), həddindən artıq kapsul (EC), aşağı uzunlamasına fasiculus (ILF) və uninat fasikulus (UC). Hiss-motor sistemləri olan interfeyslər yaşıl rəngdə göstərilmişdir: vizual korteks (vc), eşitmə korteksi (ac) və motor korteks (mc).

DTI beyin bağlantısını izləmək üçün yeganə yol deyil. İstirahət zamanı beynin görüntülənməsinin, fMRI siqnalında aşağı tezlikli (π.1 Hz) dalğalanmaları aşkar etdiyi aşkar edilmişdir. Məlum olur ki, bu dalğalanmalar funksional olaraq bağlı olan sahələr arasında əlaqəlidir (Biswal və digərləri, 1995 Biswal və Kannurpatti, 2009). Bu sözdə istirahət vəziyyəti fMRI funksional keçid indeksi olaraq istifadə edilə bilər. Həm DTI, həm də istirahət vəziyyətində olan fMRI bağlantısı ölçülsə də, DTI vəziyyətində keçid çox vaxt anatomik olaraq müəyyən edilə bilən lif paketləri ilə əlaqəli ola bilər. İstirahət vəziyyətinin bağlanması, anatomik trakt baxımından bir əlaqə yaratmadan bölgələr arasındakı funksional korrelyasiyanı ölçür. İstirahət vəziyyətindən istifadə edərək Xiang və s. (2010), sol aşağı frontal, parietal və temporal bölgələrdə aydın bir topoqrafik funksional bağlantı modeli tapdı (bax Şəkil 6). Solda və ya sağda deyil, funksional əlaqə nümunələri dilin işlənməsinin üçtərəfli təbiətinə (fonologiya, sintaksis və semantikaya) tabe olurdu. Bu nəticələr Broca 's sahəsi də daxil olmaqla sol alt frontal korteksin fonologiyası, sintaksisi və semantikası üçün funksional bölgünün fərziyyəsini dəstəkləyir. Sol perisylvian dil şəbəkəsində, məlumat növünə görə (məsələn, fonoloji, sintaktik və semantik) ən sıx bağlı olan topoqrafik funksional bir təşkilat ortaya qoydular. Dorsal yollar fonoloji və sintaktik işlənmə üçün ən uyğun ola bilər, ventral yollar isə semantik emal üçün bölgələri birləşdirməkdə güclü görünür, lakin ehtimal ki, yalnız deyil.

Şəkil 6. Perisylvian dil şəbəkələrində frontal və temporal/parietal korteks arasındakı topoqrafik əlaqə nümunəsi. Sol pars opercularis (oper), pars triangularis (tri) və pars orbitalis (orbi) ilə əlaqələr müvafiq olaraq qara, tünd boz və ağ oxlarla göstərilir. Bərk oxlar əsas (ən əhəmiyyətli) əlaqələri, kəsikli oxlar isə uzanan (üst -üstə düşən) əlaqələri təmsil edir. Əsasən fonoloji, sintaktik və semantik işləmə ilə məşğul olduğu düşünülən beyin sahələri müvafiq olaraq qara, tünd boz və açıq boz dairələrdə göstərilmişdir. P1: Supramarginal girus P3: AG: Bucaqlı girus P2: SMG ilə AG arasındakı yuxarı/aşağı parietal lobda T1: posterior superior temporal girus T2: posterior orta temporal girus P3: aşağı temporal girus.


Nəticələr və müzakirə

Analizimiz, amplitüd zərfinin hesabatına təəccüblü bir diqqət yetirmədiyini göstərir, 1017 təcrübədən alınan stimulların 37.6% -i, müvəqqəti quruluşları haqqında heç bir məlumat buraxmır (Şəkil 3). Bu jurnala görə bir qədər dəyişdi: 53.1% (APP), 35.7% (JEP), 35.1% (HR), 26.9% (JASA), komandamızın əvvəlki jurnal araşdırmasına faydalı bir perspektiv verir. Musiqi qavrayışı, bu aralığa düşən 39. Müəyyənlik çatışmazlığı müddət kateqoriyalarında kifayət qədər ardıcıl olduğu üçün (Şəkil 4), amplitüd dəyişikliklərinin hiss olunmayacağı son dərəcə qısa səslərdən istifadə edilmir.

Amplituda zərflərin paylanması. Çubuklar hər jurnal daxilində paylanmanı, eni isə jurnalın nisbi nöqtələrini göstərir. JEP -də daha çox təcrübə sənədləri var idi və buna görə də ən çox xal qazandırdı (ətraflı bir bölmə üçün Cədvəl 2 -ə baxın). Pasta cədvəli bütün stimulların böyük xülasəsini göstərir.

Uyarıcıların müddətinə görə paylanması. Tərifin olmaması qısa səslərlə məhdudlaşmır. Ən aşağı sıra qrupları 25 ms -dən az olan stimulları, hər satırın müddəti ikiqat artırır. Üst üç sıra, müddəti müəyyən edilməyən stimullar üçün zərf paylanmasını göstərir (

17% müşahidə olunan stimullar), habelə davamlı olaraq dəyişən və ya səslənən müəyyən müddətlərə sahib olanlar (yəni fon səs -küyü). Çubuq genişliyi, hər bir qutunun sağında xüsusi nöqtələr (və ümumi balların faizləri) ilə nisbi bal sayını əks etdirir.

Amplitüd zərfinin az hesabatını kontekstləşdirmək üçün onun tərifini digər stimul xüsusiyyətlərinin (spektral quruluşu, müddəti və intensivliyi), habelə çatdırılma cihazının dəqiq markası və modeli kimi texniki avadanlıq məlumatları ilə müqayisə etdik. Sennheiser HD265 qulaqlıqları, Sony SRS-A91 Dinamikləri) və səs yaradan avadanlıqlar (məsələn, Grason-Stadler 455 C səs-küy generatoru, Hewlett-Packard Model 200 ABR osilatoru) istifadə olunur. Cədvəl 5 -də göstərildiyi kimi, amplitüd zərfləri haqqında ən çox araşdırılan xüsusiyyətlərə nisbətən daha az detal müşahidə etdik. Müəlliflər stimulların yalnız 16.7% -i və spektral quruluşun yalnız 4.1% -i üçün müddət məlumatlarını buraxmışlar. Bu, tədqiq edilən bütün xüsusiyyətlərin ən yüksək dərəcəsi olan stimulların 37.6% -i üçün amplitüd zərfinin tərifinin olmaması ilə ziddiyyət təşkil edir. Maraqlıdır ki, müəllifləri daxil etmək ehtimalı daha yüksəkdir dəqiq model daha çox çatdırılma cihazı hər hansı bir məlumat amplituda zərf haqqında (χ2 = 5.87, p = 0.015).

Müəyyən edilməmiş tonları şərh etmək (və daha böyük problemi işıqlandırmaq)

Amplitüd zərfinə dair tərifin olmaması təəccüblü olsa da, bu araşdırmanın işıqlandırdığı daha vacib bir məsələnin, səssiz eşitmə tədqiqatlarında düz tonlara ağırlıq verilməsi olduğuna inanırıq. Dörd jurnalın böyük xülasəsində göstərildiyi kimi (Şəkil 3 -də pasta qrafiki), düz tonlar sorğuda ən böyük qrupu meydana gətirdi - qarşılaşılan səslərin 39,2% -i. Tıklamalar/Klik qatarları müəyyən edilmiş stimulların ikinci ən böyük qrupunu (6.85%) təşkil etdi. Üçüncü ən böyük qrupu zərb səsləri (6.64%), SESAME tonları (5.63%) və OMAR səsləri (4.08%) izlədi. Düz tonların istifadəsi, bütün digər təsnifatlardan daha çox idi - müəyyən edilmiş stimulların 62,8% -i. Bundan əlavə, müəyyən edilməmiş stimulların böyük əksəriyyətinin əslində düz olduğuna şübhə edirik.

Həm tədqiqatçıların, həm də araşdırılan jurnalların önəmini nəzərə alaraq, tədqiqatçıların sintez etdikləri səslərdəki amplitüd dəyişikliklərini açıqlamağa laqeyd yanaşmalarını çətin hesab edirik. Əlavə olaraq, konfranslardan gələn rəylərə əsasən, düz tonlar eşitmə qabiliyyətini qiymətləndirmək üçün bir stimul rolunu oynayır və "qısa ton" ifadəsinin başqa bir şeyə aid ola biləcəyini anlayanda həmkarlarımız tərəfindən tez-tez təəccüblə qarşılaşırıq. Bundan əlavə, jurnallar arasında yayılmaları xeyli genişlənsə də, Şəkil 3, düz və müəyyən edilməmiş kateqoriyaların birləşməsi olan "təxmin edilən düz" tonlarda diqqətəlayiq bir tutarlılıq göstərir: 82.4% (APP), 74.2% (JEP), 73.9% (HR), 77.9 % (JASA). Bu səbəblərə görə, təyin olunmayan tonların əslində düz olduğuna şübhə edirik. Buna görə də ehtimal olunan düz tonlar, sorğuda iştirak edən stimulların dörddə üçündən (76.8%) çoxunu təşkil edir, qalan qalan düz olmayan tonların əksəriyyəti isə Clicks/Click Trains və ya SESAME səsləridir.

Müvəqqəti mürəkkəbliyin və istinad səslərinin rolu

Bu layihə üçün stimul kateqoriyalarının müəyyən edilməsi prosesində, fiziki hadisələrə aid olub -olmadıqlarını nəzərə alaraq səsləri qruplaşdırmağın faydasını anladıq. Həm zərb, həm də OMAR səsləri (Şəkil 2) laboratoriya xaricindəki real hadisələrdən qaynaqlanır. Zərbli səslər musiqi alətləri (zərb alətləri, piano) və ya 60 -ın ayaq səsləri kimi təbii təsirlər, eləcə də geri çəkilən 69 -u təqlid edən sintez edilmiş tonlar, 66 -sı sönmüş 64 və ya "darıxdırıcı" 68 səslə yaradılır. OMAR səslərinə üfürmək və ya əyilməklə istehsal olunan musiqi tonları (sintez edilmiş versiyalar daxil olmaqla), çimərliyin və/və ya meşənin 54 -cü illərinin səsli görüntüləri və heyvan səsləri 80,83 kimi xüsusi hadisələr və bir stəkana tökülən su 54 daxildir. Fiziki hadisələrdən qaynaqlandığı üçün helikopterlər 79 qatar 55 və avtomobil mühərrikləri 104 tərəfindən istehsal edilən səsləri də istinad sayırıq.

Geniş tərifinə baxmayaraq, qarşılaşılan ümumi stimulların yalnız 10.7% -i istinad xarakterlidir (20.7% JEP 9.0% APP 3.2% JASA 0.3% HR). Buna görə də bu eşitmə stimullarının 89,3% -nin real hadisələrlə heç bir əlaqəsi yoxdur. Bu nümunə, ehtimal ki, bütövlükdə nitq olmayan eşitmə qavrayışı araşdırmasının nümayəndəsi olduğu üçün, gündəlik dinləmənin ətraf mühiti başa düşmək üçün faydalı olduğuna əsaslandığını nəzərə alsaq, məsələn, obyektlər haqqında anlayışımızı bildirmək üçün səsdən istifadə etmək kimi. hadisələr 4,5.

Tarixən stimul seçimləri necə dəyişdi

Zamanla stimul seçimindəki dəyişiklikləri araşdırmaq üçün, məlumatlarımızı 2017-ci ildən başlayaraq 1950-ci ilə qədər gedən beş illik zibil qutularına qruplaşdırdıq (Şəkil 5). Bu, xüsusilə son iyirmi ildə istinad səslərinin istifadəsindəki artımı göstərir. Həvəsləndirici olsa da, a -dan daha mürəkkəb səslərin daha az əhatə olunduğunu göstərir tədqiqat suallarının genişləndirilməsi. Məsələn, 2013 -cü ildə musiqinin tinnitus 87 -yə necə təsir etdiyini, 2015 -ci ildə təyyarənin səsinin yeməyin dadına necə təsir etdiyini öyrənmək üçün 105 və 2015 -ci ildə küçə səs -küyünün təbii küçə mənzərələrini qavramasına necə təsir etdiyini öyrənmək daxildir. Referans səsləri olan digər vəzifələr arasında 2009 -cu ildə heyvan identifikasiyası 55 tədqiqatı və 2008 -ci ildə bir gəzinti duruşunun 60 müəyyən edilməsi tədqiqatı var. Buna görə də referent səslərin artan istifadəsi, müvəqqəti olaraq məhdudlaşdırılmış stimullara böyük diqqət yetirməklə əldə edilən, sınaqdan keçirilmiş və təmizlənmiş əsas nəzəriyyə və modellərin yenidən qiymətləndirilməsindən çox, araşdırılan sual növlərinin genişləndiyini göstərir.

Zamanla stimul paylanmasında dəyişikliklər. Tədqiqatçılar son onilliklərdə daha fərqli səslərdən istifadə ediblər. Ancaq unutmayın ki, hətta son vaxtlarda belə, araşdırılan stimulların yarısından çoxu düz və ya düz hesab olunur və 25% -dən azı istinad səslərindən istifadə edir. Çubuq genişliyi, müəyyən bir çöp ilə əlaqəli nöqtələrin sayını göstərir. Kağızların sayı ilə bağlı xüsusi məlumatlar mötərizədə bu sənədlərdən (yəni təcrübələrin ümumi sayı) əldə edilən nöqtələrin sayı ilə birlikdə sağda görünür. İlk illər 1966 -cı ildən əvvəl yalnız JASA ehtiva etdiyi üçün qismən daha az nümunə götürülür.

Nəticələr və nəticələr

Yeni bir audio-vizual illüziyanın qəbul edilmiş nəzəriyyə 16 ilə niyə qırıldığını izah etməkdə amplituda zərfinin 23 əhəmiyyəti, eşitmə prosesinin digər aspektlərində əhəmiyyətini anlamaq marağımıza səbəb oldu. Qrupumuzun audio-vizual inteqrasiyadakı rolu ilə bağlı tapıntılar 16,17,19,107 müddəti qiymətləndirmə 26, musiqi temri 108, assosiativ yaddaş 109 və hətta qəbul edilən məhsul dəyəri 110 algılanan təşkilatda əhəmiyyətini sənədləşdirən başqaları ilə birlikdə artan bir ədəbiyyatı tamamlayır 24,25,111, həmçinin tədbirin müddəti 27,28,29,30,31, səs -küy 32,33,34 və səs -küy 35,36 dəyişir. Birlikdə, bu tədqiqatlar, düz tonlara əsaslanan tədqiqatların eşitmə sisteminin imkanlarını və qabiliyyətlərini gözdən qaçıra və/və ya yanlış göstərə biləcəyini göstərir. Bəzi hallarda onların qeyri -mütənasib istifadəsi səhv nəticələrə gətirib çıxardı - məsələn, 16,17,19,107 müddətinin qiymətləndirilməsində görmənin rolunun yanlış anlaşılması.

Eşitmə qavrayışı 5,10-un aparıcı simaları arasında uzun müddət davam edən spekulyasiyalara və ədəbiyyatda 11,12,112-də açıq-aşkar narahatlıq qeydlərinə baxmayaraq, əvvəllər bu təbiətin ətraflı araşdırması aparılmamışdır. Nəticədə, yüksək qiymətləndirilən dörd jurnaldan mindən çox eşitmə təcrübəsini araşdırmağımız, geniş əlaqəli üç anlayış təqdim edir: (1) amplitüd zərfinin az göstərilməsi, (2) nitqsiz tədqiqatlar üçün düz tonların istifadə edilməməsi və (3) ) səslərin istinad yönlərinin əhəmiyyətinə nisbətən az diqqət. İndi hər bir nöqtəni öz növbəsində müzakirə edəcəyik və onları davam edən araşdırma sahələri kontekstinə yerləşdirəcəyik.

Amplituda zərfinin hesabatına diqqət yetirilməməsi

Amplitudlu zərfin hesabatına diqqət yetirilməməsi ən təəccüblü nəticəmizdir. Yüksək nüfuzlu jurnallarda nəşr olunan nüfuzlu müəlliflər, stimulların 37,6% -i üçün amplitüd zərfini təyin etməyi laqeyd etdilər. Araşdırılmamalı olan xüsusi bir mülk tapmaq bir şeydir, əhəmiyyətinin o qədər dəyərləndirilmədiyini başa düşmək başqa bir şeydir ki, əlyazmalar görkəmli eşitmə təcrübələrinin üçdə birində bu barədə məlumat verə bilmir. Bəziləri "500 ms ton" kimi təsvirlərin düz tonları nəzərdə tutduğunu iddia etsə də, bu qeyri -müəyyən təsvir geniş səslərə uyğundur. Məsələn, Şəkil 2 -də göstərilən bütün SESAME və düz stimullar əslində 500 ms tondur.

Bu tərifin olmaması, çox qısa tonların önə çıxması (Şəkil 4) və ya metodoloji detallara ümumi diqqətsizlik (Cədvəl 5) kimi sırf texniki xüsusiyyətlərdən irəli gəlmir. Maraqlıdır ki, məlumatlarımız müəlliflərin, rəyçilərin və redaktorların amplitüd zərfinə aid olan hər hansı bir məlumatdan daha çox ton bipləri, klikləri və partlamaları çatdırmaq üçün istifadə olunan qulaqlıqların dəqiq modelinin tərifinə daha çox önəm verdiyini göstərir. Bu sorğuda yer alan hər bir məqalə yüksək qiymətləndirilən jurnallarda həmyaşıdların nəzərdən keçirilməsindən keçdiyindən, bu nəzarəti bütövlükdə intizam üçün bir xəbərdarlıq olaraq deyil, ayrı -ayrı sənədlərin uğursuzluğu kimi görürük. Digər narahatlıqların yanında, bu müşahidə ən yaxşı elmi təcrübə ilə bağlı vacib suallar doğurur, çünki tədqiqatları təkrarlayan tədqiqatçılar nəzəri olaraq istifadə olunan səsləri qəti şəkildə yenidən yaratmaq üçün lazım olan məlumatlara malik deyillər. Bu nəzarəti açıq şəkildə ifadə etməkdə məqsədimiz, eşitmə sistemi ilə bağlı əvvəlki fikirləri rədd etmək deyil, sadəcə olaraq, bunun bir intizam olaraq inkişaf etdirə biləcəyimiz bir sahə olduğuna diqqət çəkməkdir. Elm, ən yaxşı təcrübələrin təkmilləşdirilməsinə gətirib çıxaran tənqidi düşüncə ilə irəliləyir və ümid edirik ki, bu sorğu gələcək tədqiqat işlərində sənədləşmə haqqında faydalı müzakirələrə səbəb olacaqdır.

Cəsarətləndirici olaraq, zamanla amplitüd zərfinin spesifikasiyasının miqdarında cüzi bir artım olduğunu, daha son illərdə daha az müəyyən edilməmiş stimulun olduğunu qeyd edirik (Şəkil 5). Ümid edirik ki, bu tendensiya davam edəcək, çünki bu əmlakın tərifi onun vacib rolu barədə anlayışımızı daha da aydınlaşdırmağa kömək edə bilər.

Varsayılan stimul olaraq düz tonların istifadəsi ilə bağlı problemlər

Tərifin olmamasından daha önəmlisi, düz tonların rast gəlinən stimulların dörddə üçündən (77%) çoxunu təşkil etməsidir (müəyyən edilməmiş tonları düz hesab edərkən). Anket, dörd böyük jurnaldan eşitmə tədqiqatlarının bir nümayəndəsi üzərində qurulduğuna görə, bunun eşitmə qavrayışı araşdırmalarına standart yanaşmaların göstəricisi olduğuna inanırıq. Düz tonlar, istinad səsləri ilə birləşmələrin potensial qarışıqlıqlarından qaçınmaq, sıx nəzarət təklif etmək və/və ya tədqiqat qrupları arasındakı fərqi minimuma endirmək kimi müəyyən metodoloji üstünlüklərə malikdir. Bununla birlikdə, müxtəlif kontekstlərdə müvəqqəti olaraq dəyişən səslərdən fərqli olaraq işləndikləri üçün 24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,107,109,110,111 bunları tam qiymətləndirmək üçün qəbul edilməməlidir. eşitmə sisteminin məhdudiyyətləri və ya hətta əsas imkanları. Nəticədə, düz tonlara həddən artıq güvənmək eşitmə sisteminin imkanları haqqında ümumi bir təsəvvür yaratmaq üçün ciddi problemlər yaradır.

Algısal araşdırmanın digər sahələrindən bir dərs çıxarmaq üçün vizual tədqiqatçılar uzun müddətdir ki, yalnız statik, 2D şəkillərdən istifadə edərək görmə qabiliyyətini qiymətləndirərək obyektin tanınmasını tam qiymətləndirə bilmərik. Hərəkət etməyən stimullar metodoloji cəhətdən əlverişli olsa da (yaratmaq üçün sadə və hərəkət edən şəkillərdən bərabər tutmaq daha asandır), onlara həddən artıq güvənmək hərəkətin vacib əhəmiyyətini gözdən qaçırır 114. Nəticədə, vizual sistemin tam anlaşılması üçün eksperimental nəzarət üçün çətinliklər yaradan işarələr göstərən stimullar tələb olunur. Bir çox cəhətdən amplituda müvəqqəti dəyişiklik "eşitmə hərəkəti" dir və amplitüd zərfinin həm hadisədə iştirak edən materialları 6,7, həm də hadisənin nəticəsini bildirməkdə mühüm rol oynadığı əvvəlki tədqiqat sənədləri. Məsələn, amplituda zərf, düşmüş bir şüşənin 8 -in sıçradığını və ya sındığını anlamağa, həmçinin bir cismin boşluğunu təyin etməyə kömək edir 115. Təbii səslərdə rast gəlinən mürəkkəb dinamik xüsusiyyətlərə malik olmayan səslərə nisbətlə yönəlmiş araşdırmalar, eşitmə prosesinin vacib aspektlərini gözdən qaçıra bilər - yalnız statik şəkillərdən istifadə edən vizual tədqiqatlar hərəkətin vizual işlənmədə rolunu gözardı edə bilər.

Müddətin qiymətləndirilməsi ilə bağlı ədəbiyyat, düz tonların həddindən artıq istifadəsindən (audio-vizual inteqrasiyada əvvəllər müzakirə edilən çoxsaylı nümunələrdən kənarda) yaranan potensial problemlərin faydalı bir nümunəsini təqdim edir. Girişdə qeyd edildiyi kimi, SET (Skalyar Gözləmə Nəzəriyyəsi) 37,38 üzərində aparılan araşdırma, mahiyyətcə bir marker strategiyasının istifadəsini - tonun başlanğıcını və ofsetini işarələmək və fərqi hesablamaqla, müddətin algısal işlənməsini araşdırır. Ancaq bu strategiya çürüyən ofsetləri olan səslərə uyğun gəlmir, bunun əvəzinə çürümə sürətindən tonun tamamlanmasını təxmin edən bir proqnoz strategiyası ilə işlənə bilər. Müddət qiymətləndirmə strategiyalarının birbaşa eksperimental sınağı, düz tonların səsləri və təbii çürüməsi olan səslər üçün fərqli əsaslı strategiyaların istifadə edildiyi fikri ilə uyğun olan sübutlar tapdı, bu da düz tonların zaman dəyişən amplituda zərfləri olan səslərdən fərqli olaraq fərqli eksperimental nəticələr çıxarmasını izah etməyə kömək edə bilər. müxtəlif algısal təşkilat vəzifələrində 23,25. Məsələni tam araşdırmaq üçün əlavə araşdırmalara ehtiyac olsa da, SET -in qiymətləndirilməsində düz tonların istifadəsinə yönəlmiş çoxsaylı təcrübələrin birləşməsi və müddəti emal etmək üçün müəyyən bir nəzəri perspektivi təsdiqlədiyi problemli vəziyyətlərə səbəb ola bilər ki, bu da müddətin necə olduğunu izah edə bilmir. əslində təbii səslərlə işlənir, bu da tez -tez kəskin yerdəyişmələrə malik deyil.

Referans olmayan səslərin yayılma təbiəti ilə bağlı problemlər

Bir çox cəhətdən bu sorğunun ən əhəmiyyətli nəticəsini görürük ki, çox az danışma eşitmə stimulu-10%-dən çoxu-real dünya hadisələrindən ayrılır. Maraqlıdır ki, bu istinad səslərinin daha yaxından araşdırılması böyük əksəriyyətin təcrübələrdə istifadə edildiyini ortaya qoyur real dünya referentləri tələb olunur. Məsələn, heyvanların səsləndirilməsinin tanınması 55, küçə səs -küyünün küçə səhnələrinin qavrayışına necə təsir etdiyini araşdıran tədqiqatlar 106, gəzintinin duruşunun ayaq izləri ilə müəyyən edilib -edilməməsi 60 heyvan səsləri, küçə səsləri və gəzintilərin izləri olmadan həyata keçirilə bilməzdi. müvafiq olaraq. Səs lokalizasiyası 85,86 və eşitmə-haptik qarşılıqlı təsirlər 58 kimi ənənəvi vəzifələr üçün istinad səslərindən istifadə edilən tədqiqatlar rast gəlinən istinad səslərinin 10.7% -nin yalnız kiçik bir hissəsini təşkil edir.

Göründüyü kimi, referans olmayan (və xüsusən də düz) tonlar, nitqsiz tədqiqatlar üçün standart eşitmə stimulları kimi xidmət edir. Tone bipləri, klikləri və SESAME tonları, 32,33,34,116 yüksəklik qavrayışı və 117 müddəti, səs-küydə 48,89,118 lokalizasiya 119 kimi əsas nəzəri mövzularda edilən araşdırmaların böyük əksəriyyəti üçün istifadə olunur. axın ayrılığı 120,121. Bu, işitmə prosesini araşdırmaq üçün ən uyğun olan stimullarla bağlı vacib suallar doğurur-çünki səs siqnalı və klik dəqiq nəzarəti təmin etsə də, real dünya referentlərinin olmaması algısal sistemin laboratoriya xaricində qarşılaşdıqlarından əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənən səsləri təqdim edir 108.

Algısal sistemin səslərin hadisələrdən (yəni süxurların düşməsi) və aktyorlardan (yəni heyvanların səsləndirmələrindən) qaynaqlandığı bir mühitdə inkişaf etdiyini nəzərə alaraq, qiymətləndirmədə qeyri-referans səslərin qeyri-mütənasib istifadəsi fundamental proseslərlə bağlı problemli nəticələrə səbəb ola bilər. Məsələn, 'birlik fərziyyəsi' 122 və/və ya 'şəxsiyyət qərarı' 123 ilə bağlı araşdırmalar, təbii hadisələrdə yayılmış supra-modal uyğunluq işarələrinin, fəaliyyət göstərmə qabiliyyətimiz üçün vacib olan, çarpaz modal bağlamaya təsir dərəcəsini araşdırır. çox hissli dünyada. Bura 124,125 semantik uyğunluqlar, 126 sinestetik yazışmalar və özbaşına qoşulmuş stimullar 127 arasındakı öyrənilmiş birliklər daxildir, lakin bunlarla məhdudlaşmır. Bu kontekstdə bağlamanı başa düşmək, birlikdə yaranan görməli yerlərin və səslərin istifadəsini tələb edir (bunlar tərifinə görə istinaddır). Bu, sıx nəzarəti çətinləşdirən təcrübələr üçün arzuolunan hala gətirdiyindən, birlik fərziyyəsi üzərində aparılan araşdırmalar, psixofiziki təcrübələrdə istifadə olunan təbiət səslərinin nisbi azlığı ilə əlaqədar problemləri göstərmək üçün faydalı bir sahə olaraq xidmət edir.

Vatakis və Spence, daha az ciddi metodlarla uzun müddət öyrənilən bir sahəyə nəzarət edilən metodologiyanı tətbiq etmək üçün, sıx uyğunlaşdırılmış bir psixofizikdə birlik fərziyyəsi üçün əhəmiyyətli sübutlar təqdim edərək, cinslərə uyğun (səhv uyğunlaşdırılmış) üzlərin və səslərin daha güclü inteqrasiyasını sənədləşdirdi. kontekst 124. Sonrakı genişləndirmələr, danışılmayan hadisələrin birliyin fərziyyəsinə səbəb ola biləcəyini qiymətləndirdi-məsələn, fortepianoda səslənən notalar və klassik gitar 128. Bir pianonun səsi ilə bir gitaranın oxşar şəkildə sıxışdırıldığı bir piano düyməsinin videolarını tapdılar (və gitara qopma jestinin hər iki səslə eyni şəkildə birləşdirildiyini). Vatakis və Spence bu məlumatları hadisə birliyinin (yəni eyni hadisədən qaynaqlanan jestlərin və səslərin cütləşməsinin) çoxmodal bağlamaya heç bir mənalı təsir göstərmədiyini ifadə etmək kimi şərh etdilər. Bu nəticələr, vurulan və düşən cisimlərin səsləri kimi 128 qeyri-musiqili təsir səsləri istifadə edərək, insanlar və meymunlara qarşı səsləndirmələr 129, birlik fərziyyəsinin danışmadan kənara çıxmadığı qənaətinə gətirdi.

Maraqlıdır ki, Vatakis və Spensin təcrübələri amplitüd zərfinin vacib rolunu gözardı etdi. Piano və gitara tərəfindən hazırlanan notlar oxa bənzər müvəqqəti quruluşa malikdir, ya bir çəkicə (pianoya), ya da bir telin (gitaraya) vurulması nəticəsində yaranan kəskin hücum və dərhal çürümə ilə. Komandamız fərqli amplitüdlü zərfləri olan alətlərdən - zərbli (marimba) və ya davamlı (violonçel) notlardan istifadə edərək paradiqmasını təkrarladı. Bunu edərkən, bir danışma olmayan 107 vəzifəsində birlik fərziyyəsi üçün açıq sübutlar tapdıq, əksinə fortepiano/gitara cütləri 128-ni əhatə edən oxşar bir işdə yox idi. Bu uyğunsuzluq, xüsusən amplitüd zərfinin rolu 17,19,25,111 ilə əlaqədar olaraq, çarpma səslərinin bağlanmasında çapraz modal uyğunluğun əhəmiyyəti ilə bağlı daha geniş ədəbiyyata uyğundur.

Beynəlxalq miqyasda tanınmış bir araşdırma qrupunun amplitüd zərfinin birlik fərziyyəsindəki mühüm rolunun təəccübləndirməsinə baxmayaraq, təbii səslərə nisbi diqqət yetirilməməsi ilə üst -üstə düşür. Əgər

Stimulların 10% -nin real dünya referentləri var, bu kateqoriya daxilindəki əhəmiyyətli fərqlərin göz ardı edildiyini başa düşmək olar. Bu, səs siqnalı, səs-küy və klik kimi qeyri-referent stimullardan qeyri-mütənasib olaraq istifadə etməklə bir problemi göstərir. Müvəqqəti dəyişikliyə malik səslər, gündəlik dinləməmizin əksəriyyətini və təkamül tariximizin hamısını təşkil edir. Bununla birlikdə, əsas qeyri-nitq eşitmə qavrayış araşdırmalarında mümkün olduğu təqdirdə bunların qarşısı alınır. Onların mürəkkəbliyi açıq -aşkar çətinliklərlə üzləşsə də, onlardan çəkinmək, eyni mürəkkəbliyin eşitmə sistemi tərəfindən əsas işlənmədə müntəzəm və effektiv şəkildə istifadə edilməsinin yollarını nəzərdən keçirmək riskini - obyektlərin tanınmasını başa düşmək üçün yalnız statik stimullardan istifadə edən problemlərə bənzəyir 114. Vizual araşdırma 113.

Son fikirlər

Audio-vizual inteqrasiyada işləyənlər üçün ən çox uyğun olsa da, bu sorğunun bütövlükdə eşitmə qavrayışı sahəsi üçün əhəmiyyətli mesajlar almasının ən azı üç səbəbi var. Birincisi, amplituda zərf, musiqi tembri 13,14,15,108, həm də müddəti 26,27,28,29,30,31 yüksəklik 32,33,34, səs dəyişikliyi 35,36 və hətta qavrayışın formalaşmasında rol oynayır. assosiativ yaddaş 109. Nəticə etibarilə, əhəmiyyətinin rol oynadığı ən açıq şəkildə göstərildiyi kontekstdən daha geniş ola biləcəyinə inanmaq üçün yaxşı bir səbəb var-audio-vizual inteqrasiya 16,17,19,24,25,107,111. İkincisi, amplitüd zərfinin əsas nəzəriyyə və modellərə təsirinin başqa sübutları yalnız stimul alətlər dəstimizi genişləndirməyin dəyərini bilməklə aşkar edilə bilər. Müasir səs sintezi proqramları, daha çox amplituda 130 dəyişikliyi ilə dəqiq ton istehsalını asanlıqla asanlaşdıra bildiyindən, onların istifadəsinin əsas maneəsi artıq texniki deyil, tarixidir - standart tonları standart olaraq seçməkdir. Nəticə etibarilə bu sorğu, hər hansı bir təcrübədən müşahidə etmək çətin olan tendensiyaları göstərir və mövcud yanaşmalarla çətinliklər haqqında unikal fikir verir. Üçüncüsü, zaman dəyişən zərflərin istifadəsi, tətbiq olunan işlərdə istifadə üçün böyük potensiala malikdir. Məsələn, Beynəlxalq Elektrotexniki Komissiya 132,133 yaxşı sənədləşdirilmiş problemlərdən biri olan bir çox eşitmə siqnalı 131 -də düz tonların istifadəsini tələb edir. Alternativ amplituda zərf formaları, geniş yayılmış istifadəyə uyğunluğunu artıra bilər 134, lakin bu günə qədər nadir hallarda araşdırılmışdır. Bu səbəbdən bu mövzuda məlumatlılığı artırmaq səyləri bütövlükdə eşitmə ictimaiyyəti və həm nəzəri, həm də tətbiqli layihələr üçün aiddir. Bu problemi həll etmək üçün www.maplelab.net/survey ünvanında sorğu məlumatlarımızın interaktiv vizualizasiyasını təklif edən bir onlayn vasitə yaratdıq.

Sonda, həm (a) amplitüd məlumatlarının daha geniş spesifikasiyasını, həm də (b) gələcək tədqiqatlarda müəyyən edilmiş daha müxtəlif stimulların istifadəsini şiddətlə təşviq edirik. Açıq şəkildə desək, nə düz tonlardan qaçmaq olar, nə də referans tonları repertuarımızdan çıxarmaq olmaz. Hər ikisi də müəyyən faydalar təqdim edir və bəzi hallarda adekvat və ya hətta idealdır - xüsusilə də əvvəlki birliklərin olmaması arzu olunanda. Bizim narahatlığımız bu cür səslərin eşitmə tədqiqatlarında istifadə edilməsi deyil, daha çox səslənməsidir qeyri -mütənasib olaraq istifadə olunur. Təcrübə nəticələrinin təbii miqdarda zamansal mürəkkəblik nümayiş etdirən səslərlə necə dəyişə biləcəyini daha ətraflı nəzərdən keçirmək, aparıcı tədqiqatçıların dünyanın "təbii olaraq yaranan eşitmə dayaqlarının [məsələn, düz amplitudlu zərflərin] nümunələri ilə dolmadığı" 11 və bununla əlaqədar narahatlıqlarını həll etməyə kömək edəcəkdir. amplitüd zərfləri olan "eşitmə sisteminin üzləşdiyi real işlərə daha yaxın" səslərə daha çox diqqət yetirilməlidir 12.


Rəylər

- Cənubi Karolina Universitetindən Laura May Aiken

Böyük yeni Ciccarelli giriş mətnini gördünüzmü? Şagirdlərin bəyənə biləcəyi cari məlumatlara sahib olduğu üçün çox bəyənirəm Psix: Xəbərlərdə, psixologiyanı həyatınıza tətbiq etmək və əsl tələbələr tərəfindən verilən şərhlər və suallar. APA öyrənmə nəticələrini daxil etməsi də xoşuma gəlir. Bunu psixoloqlar üçün həqiqətən faydalı hesab edirəm. ixtisaslar, G.R.E. Onun yazı tərzi tələbələrim üçün çox əlçatandır!

- Modesto Junior College -dan Lee Kooler

Bəzi əhəmiyyətli pedaqoji xüsusiyyətlərdən səmərəli istifadə edərkən, materialı qısa şəkildə əhatə edən yazı ilə məşğul olmaq.

- UT Arlingtondan Perry Fuchs

Düşünülmüş şəkildə yazılmış və yığılmış, cəlbedici, maraqlı və tələbə mərkəzli.

- Guilford Kollecindən Sarah Estow


Ziddiyyətli Mübahisə Şəbəkəsi: Bir EEG və fMRI Araşdırması

Ziddiyyət, gündəlik həyat və ünsiyyət üçün vacib olan insan rasionallığının təməl daşıdır. Aristotel Müxalifət Meydanının (ASoO) kateqoriyalı təkliflərinə əsaslanan məntiqi bir quruluşdan istifadə edərək, ziddiyyətli mühakimələr zamanı ayrı -ayrı qeyd sessiyalarında elektroensefaloqrafik (EEG) və funksional maqnit rezonans görüntüləməni (fMRI) araşdırdıq. ASoO təkliflərinin istifadəsi, potensial dil və ya semantik qarışıqlıqları yoxlayarkən, bu ziddiyyətli mülahizənin məkan baxımından zamanla uzanmasını müşahidə etməyə imkan verdi. İşləmə, sağ orta frontal girusun (rMFG-BA11) aktivliyinə uyğun gələn məntiqi operatorların ters çevrilməsi ilə başladı, ardınca sağ alt frontal girusun (rIFG-BA47) aktivləşməsi ilə əlaqəli ziddiyyətli ifadənin müəyyən edilməsi. Sağ medial frontal girus (rMeFG, BA10) və ön singulat korteks (ACC, BA32) prosesin sonrakı mərhələlərinə kömək etdi. RBA11 cavabının gecikmə gecikməsi ilə induktiv və deduktiv mülahizələr zamanı reaksiya vaxtı gecikməsi arasında korrelyasiya müşahidə etdik. Bu rBA11 -in məntiqi operatorları manipulyasiya etmək üçün çox vacib olduğu fikrini dəstəkləyir. Daha yavaş işləmə müddəti və induktiv məntiq üçün daha güclü beyin reaksiyaları, nümunələrin ümumi prinsiplərdən daha asan işləndiyini və ünsiyyəti asanlaşdırma ehtimalının daha yüksək olduğunu irəli sürdü.

Sitat: Porcaro C, Medaglia MT, Thai NJ, Seri S, Rotshtein P, Tecchio F (2014) Ziddiyyətli Mübahisə Şəbəkəsi: Bir EEG və fMRI Araşdırması. PLoS ONE 9 (3): e92835. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0092835

Redaktor: Daniel Houser, George Mason Universiteti, Amerika Birləşmiş Ştatları

Alındı: 17 iyul 2013 Qəbul edildi: 26 fevral 2014 Nəşr: 25 Mart 2014

Müəlliflik hüququ: © 2014 Porcaro et al. Creative Commons Attribution Lisenziyasının şərtləri əsasında yayılmış, hər hansı bir mühitdə məhdudiyyətsiz istifadəyə, paylanmaya və çoxalmağa icazə verən, orijinal müəllif və mənbəyə hesab verilmək şərti ilə açıq bir məqalədir.

Maliyyələşdirmə: Tədqiqatın MRİ müayinə xərcləri Lord Dowding Humanitar Araşdırma Fondu tərəfindən dəstəkləndi. PR, Leverhulme Trust tərəfindən dəstəkləndi. İşin tərtibində, məlumatların toplanmasında və təhlilində, nəşr etmək qərarında və ya əlyazmanın hazırlanmasında maliyyəçilərin heç bir rolu yox idi.

Rəqabət maraqları: Müəlliflər rəqabət aparan maraqların olmadığını bəyan ediblər.


ORİJİNAL ARAŞDIRMA məqaləsi

Valentina Bambini 1 *, Chiara Bertini 2, Walter Schaeken 3, Alessandra Stella 4 və Francesco Di Russo 4,5
  • 1 Nörobilişmə, Epistemologiya və nəzəri Sintaksis Mərkəzi (NEtS), Ətraflı Tədqiqat İnstitutu (IUSS), Pavia, İtaliya
  • 2 Laboratorio di Linguistica “G. Nencioni ”, Scuola Normale Superiore, Pisa, İtaliya
  • 3 Eksperimental Psixologiya Laboratoriyası, KU Leuven, Leuven, Belçika
  • 4 Hərəkət, İnsan və Sağlamlıq Elmləri Bölümü, Roma Universiteti 𠇏oro Italico ”, Roma, İtaliya
  • 5 Istituti di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico Santa Lucia Vəqfi, Roma, İtaliya

Böyük bir elektrofizyoloji ədəbiyyat, metafora anlayışının, N400 və P600 adlandırılan iki fərqli hadisə ilə əlaqəli beyin potensial reaksiyalarını ortaya qoyduğunu göstərdi. Ancaq bu araşdırmaların əksəriyyəti metaforanı tək-tək sınayır, təbii söhbətdə metaforlar isə göydən çıxmır, ancaq dil və dil xaricindəki kontekstə daxil edilir. Bu araşdırma, metaforanı anlama prosesində kontekstin rolunu qiymətləndirmək məqsədi daşıyır. İştirakçılara metaforalar və ekvivalent hərfi ifadələr minimal kontekstdə (Təcrübə 1) və metaforanın mövzusu ilə nəqliyyat vasitəsi arasındakı zəmini ifadə edən sözün açıq şəkildə ifadə edildiyi dəstəkləyici bir kontekstdə təqdim edildikdə EEG fəaliyyətini qeyd etdik (Təcrübə 2). N400 effekti yalnız minimal kontekstdə, P600 isə həm yox, həm də kontekstual işarələr olduqda görünürdü. Bu tapıntılar, metafora üçün müşahidə edilən N400 -ün kontekstual aspektlərlə əlaqəli olduğunu ehtimal edir, ehtimal ki, leksik giriş və axtarışa rəhbərlik edən gələcək sözlərə dair kontekstual gözləntiləri indeksləşdirir, P600 isə bir metafora məna vermək və spikeri çıxarmaq üçün lazım olan praqmatik şərh proseslərini əks etdirir. #x00027s mənası, həm də kontekstual işarələr olduqda. Nəticə olaraq, linqvistik kontekstdə əvvəlki məlumatlar metaforik təfsirə meyl edir, lakin nəzərdə tutulan mənanı təyin etmək üçün təfsirçi praqmatik mexanizmləri sıxışdırmır.


METODLAR

İştirakçılar

Bu araşdırmada 29 sağlam iştirakçı iştirak etdi (14 qadın, ortalama yaş = 34.5 yaş, SD = 12.2 il). Bütün iştirakçılar sağ əlli, ana dili Alman dilində olan, nevroloji və ya psixi xəstəlikləri olmayan və iştirak etməzdən əvvəl yazılı məlumatlı razılıq vermişlər. Araşdırma RWTH Aachen Universitetinin yerli etika komitəsi tərəfindən təsdiq edilmişdir.

Paradiqma və stimul

İştirakçılar, hədəf cümlənin əvvəlki istinad cümləsi ilə müqayisə edilməli olduğu nümunəyə gecikmiş bir tapşırıq yerinə yetirdilər. Uyarıcılar, hər biri təhrif olunmayan və alçaldılmış bir versiyada olan 25 cümlədən ibarət idi. Bütün stimullar əvvəlki bir fMRI təcrübəsi üçün hazırlanmışdır və Meyer et al. 2004. Qısacası, cümlələr eyni qadın natiq tərəfindən danışılan oxşar uzunluqdakı (ortalama müddəti = 3.8 s, SD = 0.3 s) qısa deklarativ infinitival ifadələrinin qeydləri idi. Bu cümlələrin transkripsiyasını Dəstəkləyici Məlumat bölümündə tapa bilərsiniz. Bu cümlələrin pozulmuş versiyaları (sağlam bir nümunə üçün Dəstəkləyici Məlumatlara baxın) aşağı keçidli filtrləmə və aperiodik siqnalların əlavə çıxarılması ilə yaradılmışdır. Bu prosedura spektral məlumatların daxil olan tezliklərə endirilməsi daxildir F0 həmçinin 2 -ci və 3 -cü harmonik (baxılmamış cümlənin spekroqramları və onun pozulmuş versiyası üçün Dəstəkləyici Məlumat Şəkil S1 -ə baxın). Beləliklə, ortaya çıxan tənəzzül stimulları yalnız orijinal versiyanın prosodik parametrlərini (yəni intonasiya, müddət və supraseqmental akustik modulyasiyalar) saxlayır, lakin heç bir seqmental və leksik məlumatdan məhrumdur. Tamamilə aşağı keçiddən süzülmüş cümlələrdən fərqli olaraq, bu işdə istifadə olunan alçaldılmış cümlələr, qapının arxasından eşidilən uğultulu bir səs kimi səslənir və istinad edilməmiş versiyanı əvvəlcədən təqdim etmədən başa düşmək praktiki olaraq mümkün deyildir [Meyer et al., 2002] .

Təcrübə, hər biri 10 hadisədən ibarət iki alt blokdan ibarət olan beş blokdan ibarət idi. Hər bir hadisə üçün stimullar, müqayisə üçün bir hədəf cümləni izləyən cütlərdən ibarət olaraq təqdim edildi. Hədəf cümləsi həmişə alçaldılmış bir cümlə olsa da, əvvəlki istinad cümlənin növü alt bloklar arasında növbə ilə dəyişirdi: birinci alt blokda, ikinci alt blokda isə pisləşməmişdir. Alt blokların sırasını sabit saxlamağın səbəbi (onları təsadüfi etməkdənsə) ikiqat idi. Birincisi, vəzifə dəyişdirmə tələblərini minimuma endirmək istədik. İkincisi, aşağı salınmış istinad cümlələrindən (hədəf uyğunluğu və uyğunsuzluq şərtləri, cf., Cədvəl 1) əvvəl gələn hədəf cümlələrin spektral olaraq pozulmuş, anlaşılmaz cümlələr kimi işlənməsini təmin etmək istədik. Buna görə də, bütöv cümləyə əsaslanan şablonun qurulmasından əvvəl (yəni ikinci alt blokda təmizlənməmiş versiya ilə qarşılaşmadan əvvəl) onları həmişə birinci alt blokda təqdim etmək qərarına gəldik. Hər bir alt blok, təsadüfi qaydada təqdim olunan beş uyğun və beş uyğun olmayan cütdən ibarət idi. Hər bir blokda, hər iki alt blokdakı cütlər, hər iki alt blok üçün ekvivalent stimul materialı və buna görə də sensor girişi təmin etmək üçün eyni beş cümlənin birləşməsinə əsaslanır. Hər bir alt blokdakı cümlələrin təqdimat sırası və blokların sırası iştirakçılar arasında yalançı təsadüfi idi. Xülasə olaraq, referans cümlənin növü (pozulmamış və təhrif olunmamış) sınaqdan sınağa tapşırığı dəyişdirmə effektlərini minimuma endirmək üçün alt bloklar arasında dəyişdi, arayış-hədəf uyğunluğunun növü (uyğunluqla uyğunsuzluq) sınaqlar arasında dəyişdi (məs. , alt bloklar daxilində) hemodinamik aktivliyin hadisə ilə əlaqədar təhlilinə imkan verir (aşağıya baxın). Mövcud təcrübə, vəzifə dəyişdirmənin qarışıq təsirlərini azaltmaq üçün hadisə təqdimatının ümumi bir blok quruluşuna daxil edilmiş modelləşdirmə və analiz üçün bir hadisə ilə əlaqəli dizayndan istifadə edir.

İstinad Hədəf Vəziyyət
Struktur əvvəlcədən
Alçaldılmış cümlə A Alçaldılmış cümlə A Struktur uyğunluq
Alçaldılmış cümlə A Alçaldılmış cümlə B. Struktur uyğunsuzluğu
Təklif əvvəli
Təmizlənməmiş cümlə A Alçaldılmış cümlə A Təklif matçı
Təmizlənməmiş cümlə A Alçaldılmış cümlə B. Təklif uyğunsuzluğu

Cütləşmə sxemimiz dörd şərt verdi (Cədvəl 1): (1) iki eyni pozulmuş cümlə təqdim edildikdə struktur uyğunluq şərti (2) iki fərqli pozulmuş cümlə təqdim edildikdə struktur uyğunsuzluq şərti (3) dəyərləndirilməmiş istinad olduqda təklif təklifi uyğunluğu şərti Cümlə, pozulmuş hədəflə eynidir (yəni hədəf cümlə istinad cümlənin pozulmuş versiyası idi) və (4) təhrif edilməmiş bir istinad, pozulmuş hədəfdən fərqli olduqda (yəni hədəf cümlə alçaldılmamışdır) istinad cümləsinin versiyası). İlk iki şərt, sözün əsl mənasında prosodiya, supraseqmental akustik modulyasiyalar, intonasiya, səs tonu və s. Kimi "struktur" məlumatlara əsaslanan cümlələrin müqayisə edilməsini tələb edir. ”) Təhrif olunmamış istinad cümləsi ilə verilən məlumatlar. Əhəmiyyətli olaraq, təklif uyğunluğu şərti, pozulmuş hədəfin (əvvəlcədən sınaqdan keçirildiyi kimi) bir anlayışa səbəb oldu. Buna görə də, bu şərt, pozulmuş (və adətən anlaşılmaz) hədəfdən çıxarma mənasına imkan verdi.

25 alçaldılmış cümlənin hər biri, hər vəziyyətdə bir dəfə olaraq hədəf olaraq təqdim edildi. Buna görə də, hər bir hadisənin (vacib) ikinci hissəsini təşkil edən stimul materialı şərtlərə görə eynidir. Beləliklə, diferensial fMRI nəticələrini izah edə biləcək şərtlər arasındakı yeganə fərq, (1) istinad cümlə ilə yalnız struktur və ya təklifli məlumatların verilməsi və (2) bu məlumatın hədəf cümləyə uyğun olub -olmamasıdır.

Prosedur

Tapşırıq təlimatlarını aldıqdan sonra iştirakçılar əsas təcrübədəkindən fərqli cümlə cütləri ilə bir məşq etdilər. Təcrübə, iştirakçıları eşitmə stimulları və hadisələrin ardıcıllığı ilə tanış etmək üçün təqdim edildi. MR skanerinə daxil olduqdan sonra, təcrübə cümlə stimullarının nümunələri təqdim edilərkən bir sıra test taramaları aparıldı. Bu, hər bir iştirakçı üçün qulaqlıq həcminin fərdi tənzimlənməsinə icazə vermək və arxa planda skanerin səs -küyü ilə cümlə stimullarının yaxşı eşidilməsini təmin etmək üçün edildi. Daha sonra təcrübə başladı. Hər bir cümlə cütlüyünün təqdimatından sonra 2 saniyə ərzində iştirakçılardan sol və ya sağ düyməni basaraq cümlə cütlüyünün iki eyni cümlə ehtiva edib -etmədiyini göstərməsini istədiyi bir ekran göstərildi. İştirakçılara mümkün qədər tez cavab vermələri tapşırıldı. Sol/sağ cavab tapşırığı, iştirakçıların yarısı sol əllə, digər yarısı isə eyni cümlələri ifadə etmək üçün sağ əllə cavab verdikdə iştirakçılar arasında tarazlaşdırıldı. 4-9 saniyədən sonra (bərabər paylanmış) intertrial fasilədən sonra növbəti cümlə cütü təqdim edildi. Hər cütdəki cümlələr 1 saniyəlik interstimulus interval ilə ayrılmışdır. Alt bloklar təxminən 3 dəqiqə davam etdi və bir-birindən 20 saniyəlik bir istirahət dövrü ilə ayrıldı. İştirakçıları qarşıdakı alt bloka hazırlamaq üçün istirahət dövrünün bitməsindən 1-3 saniyə əvvəl ekranda bir xəbərdarlıq ilə birlikdə bir xəbərdarlıq tonu təqdim edildi. Skanerdə keçirilmiş ümumi vaxt ∼35 dəq idi.

FMRI Məlumatlarının Alınması və Ön İşlənməsi

Təsvir, Gradient-echo echo-planar views (EPI) istifadə edərək Siemens Trio 3-T bütün bədən skanerində (Erlangen, Almaniya) həyata keçirildi. Bütün beyni əhatə edən T2*ağırlıqlı BOLD kontrast həcmləri əldə edildi (TR = 2.2 s, müstəvidə həll = 3.1 × 3.1 mm 2, 3.1 mm qalınlığında 36 eksenel dilim, məsafə faktoru = 15%). Maqnit sahəsinin doymasına imkan vermək üçün, görüntü əldə etmədən əvvəl, məlumatların analizindən əvvəl atılan dörd kukla şəkil çəkildi. Şəkillər SPM5 (www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) istifadə edərək təhlil edildi. EPI görüntüləri, iki keçid prosedurundan istifadə edərək affine qeydiyyatı ilə baş hərəkəti üçün düzəldildi. Buraya bütün şəkillərin ilk görüntüyə ilkin düzəldilməsi və sonradan yenidən düzəldilmiş şəkillərin ortalamasına uyğunlaşdırılması daxildir. Yenidən düzəldildikdən sonra, hər bir iştirakçının orta EPI görüntüsü, vahid seqmentləşdirmə yanaşması istifadə edərək MNI (Montreal Nöroloji İnstitutu) tək mövzu şablonunda məkan normallaşdırıldı (Ashburner və Friston, 2005). İştirakçının məlumatlarını MNI toxuma ehtimal xəritələrinin boşluğuna köçürmək üçün lazım olan deformasiya sahəsini təyin edən nəticələr, sonuncu ilə MNI tək mövzu şablonu arasında dəyişən deformasiya sahəsi ilə birləşdirildi. Sonrakı deformasiya sonradan fərdi EPI həcmlərinə tətbiq edildi və bununla da MNI tək mövzuya çevrildi və 2 × 2 × 2 mm 3 voksel ölçüsündə yenidən nümunələndi. Nəhayət, bu normallaşdırılmış görüntülər, maksimum yarısı 8 mm-lik tam enli bir Gauss nüvəsi ilə məkan olaraq hamarlandı.

Məlumat Təhlili

Etiraf edək ki, siqnal aşkarlama çərçivəsindəki tipik eyni-fərqli təcrübələr stimulların sayı və mürəkkəbliyi baxımından indiki təcrübədən fərqlənir. Bununla birlikdə, bu analiz yalnız hər iki növdə bərabər çətinlik səviyyəsinə dair sübutlar vermək üçün edildi. Bu məqsədlə eyni fərqli konvensiyanın tətbiqi məqbul bir təxmini təmin etməlidir.

Görüntü məlumatları SPM5 -də tətbiq olunan ümumi xətti modeldən istifadə edərək təhlil edildi. Maraqlanan altı hadisənin hər biri üçün (təhrif olunmamış və ya alçaldılmamış istinad cümlələrinin təqdimatı, dörd şərtdən birinin hədəf cümlələrinin təqdimatı: struktur uyğunluğu, struktur uyğunsuzluğu, təklif uyğunluğu və təklif uyğunsuzluğu), hemodinamik cavab ayrıca qutulu vaqon istinad vektoru (müddəti: 4 s), kanonik hemodinamik cavab funksiyası (HRF) və onun birinci dərəcəli müvəqqəti törəməsi ilə birləşdirilmişdir. Dörd hədəf cümlə reqressoru, beləliklə, hiss girişi ilə eyni olan, lakin əvvəlki istinad cümlənin verdiyi giriş növünə görə fərqlənən dörd şərti təyin etdi. Əhəmiyyətli olaraq, təhlilimizi düzgün uyğunluq və ya uyğunsuzluq reaksiyalarına səbəb olan hədəf cümlələrlə məhdudlaşdırdıq (sırasıyla, vuruşlar və ya düz rəddlər). Buna görə, səhv cavabları olan sınaqlarda hədəf cümlələr üçün bir narahatlıq reqressoru birinci səviyyəli modelə daxil edildi. Təhlilləri sınaqların düzəldilməsi ilə məhdudlaşdırmağın səbəbi, iştirakçıların daxil olduğu bütün sınaqlar zamanı qarşıya qoyulan vəzifəyə diqqət yetirmələrini təmin etmək idi. Bununla birlikdə, bu yanaşmanın bir dezavantajı, sınaqların istisna edilməsi səbəbindən statistik gücün potensial azalmasıdır. Bundan əlavə, bu istisna dörd şərt üzrə hədəf stimulların a-priori eyni paylanmasını poza bilər, çünki xaric edilmiş hədəf cümlələrin bəziləri hələ də digər şərtlərdən birində mövcud ola bilər. Buna görə narahatlıq regressoru olmadan bütün sınaqlardan görüntü məlumatlarını yenidən təhlil etdiyimiz bütün sınaqlara əsaslanan əlavə bir analiz hazırladıq.

Eksperimental hadisələr üçün əlavə narahatlıq regressorları daxil edildi: tərcümə və fırlanma üçün altı hərəkət parametri ilə əks olunduğu kimi sol və sağ düymələr və baş hərəkətləri. Nəhayət, reaksiya müddəti, performans səviyyəsi ilə əlaqəli beyin fəaliyyətinin fərdi dəyişkənliyini qiymətləndirmək üçün struktur uyğunluğu, struktur uyğunsuzluğu, təklif uyğunluğu və propositional uyğunsuzluq regressorları üçün parametrik modulyator kimi daxil edildi. Aşağı tezlikli siqnal sürüşmələri, kəsilmə müddəti 128 s olan yüksək keçid filtrindən istifadə etməklə aradan qaldırıldı. Avtoregressiv birinci dərəcəli korrelyasiya quruluşuna görə asılı müşahidələr üçün vaxt seriyası düzəldildikdən sonra, məlumatların müvəqqəti avtokorrelyasiyasına əsaslanan maksimum ehtimal qiymətləndiricilərini təmin etmək üçün HRF regressorlarının parametr qiymətləndirmələri hər voksel üçün ən kiçik ölçülü kvadratlardan istifadə etməklə hesablanmışdır. və başqaları, 2003]. Fərdi birinci səviyyəli ziddiyyətlər (gizli şərtlərə nisbətən hər bir şərt) daha sonra ikinci səviyyəli təsadüfi təsirli ANOVA-ya daxil edilmişdir.

Bu qrup analizində, bütün iştirakçılar üzrə ortalama parametr təxminləri maraqlandıran bütün altı regressor (yuxarıda, bax), dörd parametrik modulyator (reaksiya vaxtlarını əks etdirən) və iki motor reaksiyası narahatlıq regressoru (sol/sağ) üçün hesablanmışdır. düyməsinə basmaq). Bu təxminlərə əsaslanaraq, diferensial təsirləri yoxlamaq üçün ANOVA daxilində ayrı-ayrı t-təzadlar hesablanmışdır. Bundan əlavə, diferensial təsirlər minimum t-statistikaya əsaslanaraq birləşdiricilərə birləşdirildi [Nichols et al., 2005]. Birləşmə təhlili, faktorial analizlə müqayisədə daha yüksək spesifikliyə və daha mühafizəkar xarakterə görə seçilmişdir. Xüsusilə, birləşmə təhlili istifadə edərək, daxil edilən bütün şərtlərdə əhəmiyyətli dərəcədə mövcud olan bölgələrə nəticə çıxarmağı məhdudlaşdırdıq. Nəticədə əldə edilən bütün aktivləşdirmə xəritələri həddində idi P & lt 0.05 (ailənin bildiyi səhv (FWE)) voksel səviyyəsində çoxluq səviyyəsində klaster əmələ gətirən həddə çoxlu müqayisə üçün düzəldildi: P & lt 0.001) və SPM Anatomy alətlər qutusunun 1.6b versiyasını istifadə edərək sitoarxitektonik olaraq müəyyən edilmiş sahələrin ehtimal xəritələrindən istifadə edərək anatomik olaraq lokallaşdırılmış [Amunts et al., 2007 Zilles and Amunts, 2010] [Eickhoff və digərləri, 2005 www.fz-juelich.de/ inm/inm-1/spm_anatomy_toolbox].

Altı cümlə tipli hadisələrin işlənməsində iştirak edən bölgələri müəyyən etmək üçün “təhrif olunmamış istinad cümləsi, aşağı salınmış istinad cümləsi, struktur uyğunluğu, struktur uyğunsuzluğu, təklif uyğunluğu ∩ təklif uyğunsuzluğu” birləşməsi istifadə edilmişdir. Bu analiz, səs stimulları ilə ümumiyyətlə aktivləşdirilən və ya ümumi vəzifə tələbləri ilə (məsələn, iş yaddaşı, qərar qəbul etmə) işə salınan bölgələri əks etdirməlidir. Mənalı şifahi məlumatlarla müqayisədə anlaşılmaz səslər tərəfindən daha çox aktivləşdirilən bölgələri təcrid etmək üçün "alçaldılmış istinad cümləsi və gt təhrif edilməmiş istinad cümləsi" kontrastı istifadə edilmişdir. Tərs ziddiyyətli "təhrif edilməmiş istinad cümləsi və gt pozulmuş istinad cümləsi" dinamik intonasiya konturundan (anlaşılmaz) daha anlaşıqlı nitqə daha çox uyğunlaşdırılmış bölgələri ayırd etmək üçün təhlil edildi. Sonuncu təzad, nitqin leksik-semantik aspektlərinin işlənməsində seçici şəkildə iştirak edən bölgələri müəyyən etməlidir.

Təklifin əvvəlki bir quruluşla müqayisədə, yəni pozulmamış istinad cümlənin pozulmuş hədəf cümlənin sonrakı işlənməsinə təsirini açmaq üçün üç birləşmə istifadə edilmişdir. Təklif olunan əvvəlki effektlə əlaqəli bütün aktivləşdirmələrin anlaşıqlı nitq üçün spesifik olmasını təmin etmək üçün, "təhrif olunmamış istinad cümləsi və aşağı salınmış istinad cümləsi" kontrastı həmişə bu birləşmələrə daxil edilmişdir. Yəni, əvvəllər eşidilən cümlənin eyni (hər dörd vəziyyətdə eyni hədəf stimulları verildi) pozulmuş cümlələrin işlənməsinə fərqli təsirlərini müqayisə etdik, lakin bu təhlili əslində ləkələnməmiş emal ilə məşğul olan bölgələrlə məhdudlaşdırdıq (yəni. alçaldılmış (yəni normalda anlaşılmaz) nitqdən fərqli olaraq. Beləliklə, bütün bu analizlər yalnız beyin şəbəkəsindəki leksik-semantik nitq emalına təsir edən təsirləri ortaya qoymalıdır. Birincisi, "[(təklif təklifi + təklif təklifi uyğunsuzluğu) & gt (struktur uyğunluğu + struktur uyğunsuzluğu)]] ∩ (təhrif olunmamış istinad cümləsi və gt pozulmuş istinad cümləsi)" birləşməsi, bir təkliflə müqayisədə əvvəlki bir təklifə məruz qalmanın ümumi təsirini təyin etməyə yönəlmişdir. əvvəl Bu birləşmə, bu səbəbdən, prosodiyanın (yanlış) uyğunluğunu yoxlayarkən, istinad cümlənin verdiyi hər hansı bir leksik-semantik təsirdən qaynaqlanan, pozulmuş hədəf cümlənin işlənməsinə olan təsirləri xüsusi olaraq ortaya qoymalıdır (çünki bu proses müstəqil olaraq bütün hədəf cümlələri eyni şəkildə təsir etməlidir). əvvəlcənin təklifli və ya struktur olub -olmaması). İkincisi, "(təklif təklifi və gt struktur uyğunluğu) ∩ (təklif təklifi və gt quruluş uyğunsuzluğu) ∩ (təhrif edilməmiş istinad cümləsi və gt pozulmuş istinad cümləsi)" birləşməsi, leksik-semantik şəbəkə daxilində bir beyin fəaliyyətinin beyin fəaliyyətinə təsirini ortaya çıxarmaq üçün istifadə edilmişdir. (birləşmənin son komponenti ilə müəyyən edildiyi kimi). Nəhayət, leksik-semantik şəbəkədəki beyin fəaliyyətinə propozisiya uyğunsuzluğunun təsirlərini ortaya çıxarmaq üçün "(təklif irəli sürən uyğunsuzluq və gt struktur uyğunsuzluğu) ∩ (propozisiya uyğunsuzluğu və gt struktur uyğunluğu) ∩ (təhrif olunmamış istinad cümləsi və gt pozulmuş istinad cümləsi)" birləşməsi istifadə edilmişdir. . Bundan əlavə, pozulmuş nitqlə müqayisədə başa düşülənliyə daha həssas olan bölgələrlə məhdudlaşmayan bu təsirlərin əlavə bir təhlilini apardıq.

Bundan əlavə, (i) təklif təklifləri ilə uyğunsuzluqlar arasındakı fərqləri birbaşa sınadıqdan sonra, "propositional match & gt propositional mismatch" kontrastlı təkliflərin təsirlərini müəyyən etmək məqsədi ilə yuxarıda göstərilən analizlə maskalanmışdır [(propositional match & gt struktur match) ∩ (propositional match) & gt struktur uyğunsuzluğu) ∩ (təhrif olunmamış istinad cümləsi və gt pozulmuş istinad cümləsi)] və (ii) yuxarıda qeyd olunan təklif uyğunsuzluğu təsiri ilə yenidən örtülmüş "propositional mismatch & gt propositional match" kontrastı (propositional uyğunsuzluq və gt struktur uyğunsuzluğu) & gt struktur uyğunluğu) ∩ (təhrif olunmamış istinad cümləsi və gt pozulmuş istinad cümləsi).

Əlavə olaraq, "(propositional match & gt propositional mismatch)" və "(struktur uyğunluğu və gt struktur uyğunsuzluğu)" və "(propositional uyğunsuzluq və gt propositional eşleşmə) ∩ (struktur uyğunsuzluğu və gt) birləşmələri ilə hər iki növ əvvəlki uyğunsuzluqların təsirlərini araşdırdıq. struktur uyğunluğu) "


Açar sözlər

J.M.Góriz B.Sc. dərəcəsi aldı fizika dərəcəsi, bakalavr 2000 və 2001 -ci illərdə İspaniyanın Granada Universitetində elektron mühəndislik dərəcəsi almışdır. 2003 -cü ildə İspaniyanın Kadiz Universitetini bitirib və doktorluq dissertasiyasını alıb. 2006 -cı ildə Granada Universitetini bitirib. Hal -hazırda Granada Universitetinin Siqnal Teorisi, Şəbəkə və Kommunikasiya Bölməsinin tam professoru və İngiltərənin Kembric Universitetində qonaq professorudur. Bu sahələrdə 400-dən çox texniki jurnal və konfrans məqalələrinin müəllifidir. Mövcud maraqları arasında statistik siqnal emalı və biosignal və tibbi görüntü emalına tətbiqi var. 2015 -ci ildə Milli Mühəndislik Akademiyası Medalı aldı. Bir neçə jurnal və kitabda Redaktor vəzifəsində çalışmışdır.

J. Ramirez magistr dərəcəsi aldı elektron mühəndislik dərəcəsi və fəlsəfə doktoru. 1998 və 2001 -ci illərdə Granada Universitetində elektron mühəndislik dərəcəsi almışdır. Hal -hazırda İspaniyanın Qranada Universitetinin Siqnal nəzəriyyəsi, şəbəkə və kommunikasiyalar kafedrasının tam professorudur. Beynəlxalq jurnallarda 130 -dan çox əlyazma və beynəlxalq konfranslarda 200 məqalə müəllifidir. Tədqiqat marağı siqnal emalı, maşın öyrənmə və beyin görüntüsü analizi də daxil olmaqla biyomedikal tətbiqləri əhatə edir. Cari Alzheimer Araşdırması, Hesablama Nörobiliminin Sərhədləri, Alzheimer Xəstəliyi Dergisi və Yaşlı Sinir Biliminin Sərhədləri jurnallarında bir neçə xüsusi sayın müəllifidir. Bir neçə beynəlxalq jurnalda və konfransda rəyçi və tədqiqat sahəsində bir sıra beynəlxalq konfransların Texniki Komitəsinin üzvü vəzifələrində çalışmışdır.

Andrés Ortiz B.Sc. dərəcəsi aldı Fizika dərəcəsi (1998), magistr elektronika dərəcəsi (2000) və fəlsəfə doktoru. 2008 -ci ildə hamısı Granada Universitetində Kompüter Elmləri dərəcəsi aldı. Daha sonra doktorluq dissertasiyasını almışdır. İspaniyanın Kadiz Universitetini bitirib (2012). 2000-2005 -ci illərdə, iş sahələrinin yüksək performanslı hesablama və şəbəkə performansının təhlili olduğu İspaniyanın Telefónica, Madrid, İspaniya Şəbəkələrində və Sistemləri Mühəndisi olaraq çalışdı. Hal -hazırda Malaga Universitetinin Kommunikasiya mühəndisliyi kafedrasında dosentdir. Tədqiqat sahələri kəşfiyyat sistemləri, biyomedikal tətbiqlərlə statistik siqnal emalı və yüksək performanslı hesablamaları əhatə edir. 120 -dən çox texniki jurnal və konfrans məqalələrinin müəllifidir və bu sahələrdə müxtəlif tədqiqat layihələrinə rəhbərlik etmişdir. Hal-hazırda Malaga Universitetində "Biyomedikal siqnal emalı, hesablama zəkası və kommunikasiya təhlükəsizliyi" (BioSiP) qrupuna rəhbərlik edir və CINEMA Hesablama Nöroloji Laboratoriyasına rəhbərlik edir. Bir sıra beynəlxalq jurnallarda və konfranslarda redaktor və rəyçi vəzifələrində çalışmışdır.

F.J. Martinez-Murcia 2010 -cu ildə telekommunikasiya mühəndisliyi üzrə Mühəndislik dərəcəsi almışdır. 2011 -ci ildə kompüter və şəbəkə mühəndisliyi ixtisası üzrə doktorluq dərəcəsi alıb. 2017-ci ildə Qranada Universitetini bitirib. Yüksək təsirli jurnallarda məqalələrin müəllifidir. Hal-hazırda Qranada Universitetinin doktorantıdır. Tədqiqat maraqlarına statistik nöro görüntü işlənməsi və nevrologiya və psixiatriyada tətbiqi, məlumatların vizuallaşdırılması və ünsiyyət daxildir.

Fermin Seqoviya B.Sc. dərəcəsi aldı 2006 və 2009 -cu illərdə Granada Universitetində (İspaniya) Kompüter Elmləri və Kompüter Mühəndisliyi və Şəbəkələr üzrə magistr dərəcəsi almışdır. 2011 -ci ildə doktorluq dissertasiyasını müdafiə etmişdir. eyni Universiteti bitirib. 2012 -ci ildən 2014 -cü ilə qədər Cyclotron Araşdırma Mərkəzində (Liège Universiteti, Belçika) tədqiqat fəaliyyətini inkişaf etdirdi və çoxsaylı kernel öyrənmə yanaşmalarının neyroimaging məlumatlarına tətbiqi üzərində çalışdı. 2015 -ci ildən Siqnal Teorisi, Telematik və Rabitə Bölməsində (Granada Universiteti, İspaniya) işləyir. Əsas tədqiqat sahələri neyroimage emalı və biyomedikal tətbiqlərdir.

J. Emzirmə Autizm spektrinin vəziyyəti, psixoz, narkotik asılılığı və affektiv pozğunluqların genişmiqyaslı çox mərkəzli tədqiqatları da daxil olmaqla tibbi görüntü işləmə və psixiatrik nöroimaging sahəsində 250-dən çox araşdırma məqaləsi var. 25 ildən çoxdur ki, kemoterapi zamanı şişlərin monitorinqində və artıq skaner həndəsələri üçün şəkil yenidən qurma texnikalarının tətbiqində Pozitron Emissiya Tomoqrafiyası ilə 25 ildən çoxdur ki, görüntüləmə tədqiqatları ilə məşğul olmuşdur. Mövcud maraqları, beyin inkişafı və olgunlaşması, psixopatologiyaların xarakteristikası və araşdırma tibbi məhsullarının klinik sınaqları üçün əsas nəticə dəyişənləri olaraq yeni neyroimaging texnikalarının xüsusi cəlb edilməsi ilə uşaq və yeniyetmə psixiatriyası üçün nörobiyoloji və neyrodeqlim əsaslarını əhatə edir.

Matt Leming aldığı B.S. və M.S. 2016 -cı ildə Chapel Hill'deki Şimali Karolina Universitetində Kompüter Elmləri dərəcəsi aldı. Hal hazırda Gates Bursu ilə dəstəklənən Cambridge Universitetinin doktorantıdır. Tədqiqatı, bütün beyin MRT təsnifatını öyrənmək üçün dərin öyrənmə modellərinin tətbiqinə yönəlib.

Prof. Yu-Dong Zhang 2004 -cü ildə BE, 2007 -ci ildə Nankin Aeronavtika və Astronavtika Universitetindən MPhil almışdır. 2010 -cu ildə Cənub -Şərqi Universitetində doktorluq dərəcəsi aldı. 2010-2012 -ci illərdə ABŞ -ın Kolumbiya Universitetində postdoc, 2012 -ci ildən 2013 -cü ilədək ABŞ Psixi Gigiyena Araşdırma Vəqfi (RFMH) ilə elmi işçi köməkçisi vəzifələrində çalışdı. 2013-2017 -ci illərdə Nanjing Normal Universitetində tam professor olaraq çalışdı. İndi İngiltərənin Leicester Universitetinin İnformatika Bölməsində professor olaraq çalışır. Prof. Zhang, IET (FIET) həmkarıdır. 2014 -cü ildən 2018 -ci ilə qədər Elsevier tərəfindən "Ən çox istinad edilən Çin tədqiqatçıları (Kompüter Elmləri)" siyahısına daxil edilmişdir. NSFC, NIH, Royal Society, EPSRC, MRC və British Council -dan bir çox uğurlu sənaye layihələri və akademik qrantlar vermişdir.

José Ramón ..lvarez-sánchez bakalavr dərəcəsini aldı və magistr Univ -dən Fizika dərəcələri. Complutense de Madrid, İspaniya, 1988 -ci ildə və elmlər namizədi. Universiteti Fizika dərəcəsi. Nacional de Educación a Distancia, Madrid, İspaniya, 1997. Hal -hazırda Univ -in Süni Zəka Bölməsində dosentdir. Nacional de Educación a Distancia, İspaniya. Əsas tədqiqat sahələri süni neyron şəbəkələri və mobil robotlardır.

Guido Bolonya İsveçrənin Cenevrə Tətbiqi Elmlər Universitetində baş müəllimdir. Fəlsəfə doktoru elmi dərəcəsi alıb. 1998 -ci ildə Cenevrə Universitetindən, Süni Zəka qrupu ilə. Sonradan Queensland Texnologiya Universitetində Postdoc, Sinqapur Milli Universitetində Brisbane və İsveçrə Bioinformatik İnstitutunda çalışdı. Hakimlik edən jurnallarda, kitablarda və konfranslarda 100-ə yaxın tam məqalənin müəllifi və ya ortaq müəllifidir. Mövcud tədqiqat maraqları şəffaf maşın öyrənmə modelləri ilə əlaqədardır.

Mariya Paula Bonomini M.S. aldı. Argentina, Entre Ríos Milli Universitetində Biomühendislik dərəcəsi. 2010 -cu ildə İspaniyanın Elche şəhərindəki Miguel Hernandez Universitetində Biomühendislik üzrə doktorluq dərəcəsi aldı. 2013 -cü ildən etibarən Milli Elmi və Texniki Araşdırmalar Şurasının (CONICET) Tədqiqat Elm adamıdır və işini Argentina Riyaziyyat İnstitutunda "Alberto P. Calderón" da həyata keçirir. Buenos Aires Universitetindən (UBA) Mühəndislik Fakültəsində Biyomedikal Tibbi Siqnallar və Görüntülər üzrə köməkçi dosentidir. Tədqiqat maraqları biyomedikal siqnal emalını əhatə edir.

Fernando E. Casado aldığı B.S. Santiago de Compostela Universitetində Kompüter Mühəndisliyi dərəcəsi (2017) və onun M.S. Menéndez Pelayo Beynəlxalq Universitetinin Süni Zəka Tədqiqatı dərəcəsi (2018). Hal -hazırda fəlsəfə doktorudur. Santiago de Compostela Universiteti CiTIUS (Ağıllı Texnologiyalar Araşdırma Mərkəzi) tələbəsi. Tədqiqat maraqları maşın öyrənmə sahəsinə yönəlib. Xüsusilə, cihaz cəmiyyətlərinə tətbiq olunan real vaxt, federasiya və davamlı öyrənmə strategiyalarının inkişafı üzərində işləyir.

David Charte Riyaziyyat və Kompüter Elmləri üzrə bakalavr dərəcələrini (2017) və M.Sc. Granada Universitetində (İspaniya) Məlumat Elmləri və Kompüter Mühəndisliyi (2018) dərəcəsi. Hal -hazırda eyni universitetin Kompüter Elmləri və Süni Zəka Bölməsinin doktorantıdır. 5 JCR sənədinin və Data Science üçün bir neçə proqramın həmmüəllifidir. Tədqiqat maraqlarına dərin xüsusiyyət öyrənmə üsulları və tətbiqləri, modelin şərh edilməsi və ədalətlilik daxildir.

Francisco Charte. T. Eng. Kompüter Elmləri (2008) və B. Eng. Universidad de Jaén -dən Kompüter Elmləri (2010), hər iki dərəcə Fövqəladə Mükafat və MECD Akademik Performans Mükəmməlliyinə görə 1 -ci Milli Mükafat (2010). Magistr Yumşaq Hesablama və Hesablama Zəkası (2011) və Universidad de Granada (2015) elmlər namizədi. Hal -hazırda Universidad de Jaén, İspaniya Kompüter Elmləri Departamentində dosentdir. 120 -dən çox kitabın müəllifidir. Problemlərin təhlili, ölçülər və üsullar ”Springer tərəfindən nəşr olunmuş, habelə 20 -dən çox JCR tədqiqat məqaləsinin və beynəlxalq konfranslara 25 töhfənin müəllifidir. Əsas tədqiqat maraqları çox səviyyəli öyrənmə, balanssız və yüksək ölçülü problemlər və dərin öyrənmə texnikası vasitəsi ilə təqdimat öyrənmədir.

Rikardo Kontreras Concepción Universitetinin Kompüter Elmləri Bölməsində dosentdir. Tədqiqatları süni intellekt və təkamül hesablamaları üzərində qurulub. Mövcud tədqiqat sahələri, optimallaşdırma problemlərini həll etmək üçün bio-ilham sistemidir. Contreras, Braziliya, Rio -de -Janeyrodakı Papa Katolik Universitetindən kompüter elmləri üzrə magistr dərəcəsi aldı.

Alfredo Cuesta-Infante hal -hazırda Univ Universitetində qonaq müəllimdir. Rey Juan Carlos Kompüter Elmləri Bölməsində və bu Univ-də Yüksək Performanslı Hesablama və Optimizasiya tədqiqat qrupunun üzvüdür. Magistr dərəcəsini aldı Fizika dərəcəsi (Univ. Complutense de Madrid, UCM) və elmlər namizədi. Kompüter Elmləri (Univ. Nacional de Educación a Distancia, UNED). Universiteti ziyarət etdi. New Mexico (UNM) və Massachusetts Texnologiya İnstitutunda (MIT). Araşdırdığı sahələr Maşın Öyrənmə, Kompüter Görmə və Kopula nəzəriyyəsidir.

Richard J. Duro M.S. aldı. 1989 -cu ildə İspaniyanın Santiago de Compostela Universitetində Fizika dərəcəsi və 1992 -ci ildə eyni Universitetdə Fizika elmləri namizədi. Hal -hazırda Kompüter Elmləri Bölməsində Tam Professor və Mühəndislik Tədqiqatları üzrə Vahid Qrupun rəhbəridir. A Coruña Universiteti. Tədqiqat maraqlarına yüksək səviyyəli sinir şəbəkəsi quruluşları, siqnal emalı, avtonom və təkamül robot texnikası daxildir.

Antonio Fernandez-Kaballero magistr dərəcəsini aldı 1993 -cü ildə Universidad Politécnica de Madriddən (İspaniya) Kompüter Elmləri üzrə fəlsəfə doktoru elmi dərəcəsi aldı. Universidad Nacional de Educación a Distancia, İspaniyada 2001-ci ildə Süni Zəka Bölməsindən təhsil aldı. Universidad de Castilla-La Mancha Kompüter Elmləri Bölməsində Tam Profesördür. Albacete Araşdırma İnformatika İnstitutuna məxsus n & ampaIS (təbii və süni qarşılıqlı təsir sistemləri) tədqiqat qrupunun rəhbəridir. Tədqiqat maraqları Görüntü İşləmə, Bilişsel Görmə, Mobil Robotika, Affektiv Hesablama və Ağıllı Agentlərdir. Antonio Fernández-Caballero, Nümunə Tanıma Məktublarının Köməkçi Redaktoru, Beynəlxalq Qabaqcıl Robotik Sistemlər Jurnalının Görmə Sistemləri mövzusunda baş redaktor, Robotika və AI sahələrində Robot və Maşın Vizyonu üzrə Xüsusi Baş Redaktordur. 370-dən çox elmi araşdırmanın müəllifidir.

E. Fernandez Alicante Universitetində magistr dərəcəsi (1986) və doktorluq dissertasiyasını almışdır. Utah Universitetində (ABŞ), Oldenburqda (Almaniya), Beth İsraildə və Harvard Tibb Məktəbində (ABŞ) və Vyana Universitetində (Avstriya) professor professorudur və hazırda Hüceyrə Biologiyası üzrə Tam Professor, Direktordur. Retinitis Pigmentosa Bidons Egara Araşdırma Kafedrasının müdiri, Universitetin Biomühəndislik İnstitutunun Sinir Mühəndisliyi Bölümü müdiri Miguel Hernández və CIBER BBN (İspaniya) və John Moran Göz Mərkəzində köməkçi professor. Utah Universiteti (ABŞ). Biotibbi (molekulyar və hüceyrə biologiyası, biokimya, anatomiya, fiziologiya və rejenerativ tibb) fizika elmləri (riyaziyyat, fizika və tətbiqi kimya) və mühəndisliyi birləşdirərək yeni müalicələr və cihazları inkişaf etdirmək üçün tətbiq edə bilən ixtisaslı bir tibb elmləridir. görmə qüsurlarından təsirlənən insanların həyatı daha təsirli olur. O, həmçinin kor subyektlərdə beyin plastisiyasını daha yaxşı anlamağa çalışır və retinanın dejenerativ xəstəlikləri üçün yeni terapevtik yanaşmaların hazırlanması üzərində işləyir.

Dr. Gomez Vilda İspaniyanın Burgo de Osma (Soria) şəhərində anadan olub. Rabitə Mühəndisi (MSc. Səviyyəsi), Universidad Politécnica de Madrid (1978) və Ph.D. Kompüter Elmləri, Universidad Politécnica de Madrid (1983). Peşəkar və akademik fəaliyyətini 1976-77 kimi ümumiləşdirmək olar: Nüvə Araşdırmaları Mərkəzinin Təqaüdü, Nüvə Enerjisi Şurası, İspaniya 1977–78: I+D Mühəndisi, NORTRON Electronics 1978–82: Köməkçi Müəllim 1982–88 və 1988 - indiyə qədər : Tam professor, İnformatika fakültəsi, Universitad Politécnica de Madrid. Tədqiqat istiqamətləri bunlardır: Siqnal İşləmə, Danışıq Tanıma, Biyomekanik Sistem Modelləşdirmə, Biomühəndislik, Bioinformatika, Nümunə Tanıma, Sinir Şəbəkələri, Nitq Algılama və İstehsalat, Neyromorfik Beyin Modelləşdirmə, Ədliyyə Elmləri və Nevroloji Xəstəliklərin Monitorinqi. Prof. Gómez-Vilda, ISBN və/və ya ISSN-də beynəlxalq istinadlar olan kitab fəsilləri və jurnal məqalələri və müxtəlif institutlarda və ssenarilərdə 120 konfrans və mühazirələr də daxil olmaqla 340 nəşrin müəllifi və ya həmmüəllifidir. Digər xidmətləri arasında Fulbright Təqaüdçüsü (1981–82) idi və IEEE, Həyat Elmləri Sistemləri və Tətbiqləri Texniki Komitəsinin, Beynəlxalq Nitq Kommunikasiya Birliyinin (ISCA) və Avropa Siqnal İşləmə Birliyinin (EURASIP) üzvüdür. O, eyni zamanda sxemlər və sistemlər, sinir şəbəkələri, nitq və səs və siqnal işləmə, nitq ünsiyyəti, Amerika Akustik Cəmiyyətinin jurnalı, neyrokompüter, koqnitiv hesablama, tibb və biologiyada kompüterlər, biomedikal siqnal emalı və Nəzarət, elektron məktublar və siqnal işləmə məktubları.

Manuel Qrañbir Romay magistr dərəcəsi aldı və fəlsəfə doktoru Universidad del Pais Vasco'da (UPV/EHU), Donostia, İspaniyada 1982 və 1989 -cu illərdə Kompüter Elmləri dərəcələri. Hazırkı vəzifəsi, 1998–2007 -ci illərdə kafedra müdiri olaraq fəaliyyət göstərdiyi Universidad del Pais Vasco (UPV/EHU) Kompüter Elmləri və Süni Zəka Departamentinin tam professoru (Catedrático de Universidad). 2005 -ci ildən bəri davamlı xüsusi maliyyələşmə ilə Bask Hökuməti tərəfindən əla tədqiqat qrupu olaraq tanınan Hesablama Kəşfiyyatı Qrupunun (Grupo de Inteligencia Computational) rəhbəridir, 2019-2021 dövrü üçün son qrant. Tədqiqat qrupu 30 -dan çox milli maliyyələşdirilən tədqiqat layihəsi, üç Avropa Komissiyası tərəfindən maliyyələşdirilən layihə və bəzi özəl şirkət tədqiqat müqavilələri həyata keçirmişdir. Qrupdakı tədqiqat işləri, süni intellekt və hesablama zəkasının əlaqəli çox komponentli robot sistemlərinə tətbiqi, möhkəmləndirmə öyrənməsi, sinir elmlərində tibbi görüntü, multimodal insan kompüter qarşılıqlı əlaqəsi, uzaqdan zondlama görüntüsünün işlənməsi, məzmuna əsaslanan görüntülər daxil olmaqla bir çox mövzuya yayılmışdır. axtarış, qəfəs hesablama, semantik modelləşdirmə, məlumatların işlənməsi, təsnifatı və məlumatların çıxarılması. 35-dən çox doktorluq dissertasiyasının məsləhətçisi, 20-dən çox elmi kitabın və monoqrafik mövzularda əsərlər toplusunun redaktoru, jurnallarda 15-dən çox xüsusi buraxılışın redaktoru və 200-dən çox jurnal məqaləsinin (ISI indeksli jurnallar) həmmüəllifidir. ). Neurocomputing, Information Fusion, Computational Intelligence and Neurosciences, Big Data in Frontiers, Mathematical Imaging and Vision jurnalının əlaqəli redaktorudur.

Francisco Herrera (SM’15) magistr dərəcəsini aldı. 1988 -ci ildə riyaziyyat üzrə fəlsəfə doktoru elmi dərəcəsi alıb. 1991 -ci ildə İspaniyanın Granada Universitetində Riyaziyyat ixtisası üzrə təhsil alıb. Qranada Universitetinin Kompüter Elmləri və Süni Zəka Bölməsinin professoru və Məlumat Elmləri və Hesablama Zəkası Əndəlüs Araşdırma İnstitutunun (DaSCI) direktorudur. Kral Mühəndislik Akademiyasında (İspaniya) akademikdir. 50 elmlər namizədi elmi işçisi olmuşdur. tələbələr. O, 82 mindən çox sitat alaraq 500-dən çox jurnal məqaləsi nəşr etmişdir (Scholar Google, H-index 140). Yüksək istinad edilən tədqiqatçı olaraq seçilmişdir (sırasıyla Kompüter Elmləri və Mühəndislik sahələrində 2014 -cü ildən indiyədək Clarivate Analytics). Hal -hazırda "Information Fusion" (Elsevier) beynəlxalq jurnalının baş redaktoru vəzifəsində çalışır. Bir çox jurnalın redaktor üzvü kimi fəaliyyət göstərir.Bir sıra mükafat və mükafatlara layiq görülmüşdür: ECCAI Fellow 2009, IFSA Fellow 2013, 2010 İspan Kompüter Elmləri üzrə Milli Mükafatı ARITMEL, "Kompüter Elmləri üzrə İspan Mühəndisi", Beynəlxalq Cajastur "Mamdani" Yumşaq Hesablama Mükafatı (Dördüncü Nəşr, 2010), Qeyri -səlis Sistem üzrə 2008 və 2012 -ci il Kağızları üzrə IEEE Əməliyyatlar, 2011 Lotfi A. Zadə mükafatı Ən yaxşı kağız mükafatı (IFSA Dərnəyi), 2013 AEPIA Mükafatı, Süni Zəka sahəsində elmi karyera, 2014 XV Andalucia Araşdırma Mükafatı Maimónides, 2017 Andalucia Medalı ( Andalucia regional hökuməti tərəfindən), 2018 "Granada: Elm və İnnovasiya Şəhəri" mükafatı. Mövcud tədqiqat maraqları arasında, Hesablama Zəkası (qeyri -səlis modelləşdirmə, sözlərlə hesablama, təkamül alqoritmləri və dərin öyrənmə daxil olmaqla), məlumatların birləşməsi və qərar vermə və məlumat elmi (məlumatların əvvəlcədən işlənməsi, proqnozlaşdırma, tək problemlər və böyük məlumatlar daxil olmaqla) daxildir.

Roberto İglesias B.S. aldı. və fəlsəfə doktoru sırasıyla 1996 və 2003 -cü illərdə İspaniyanın Santiago de Compostela Universitetində Fizika dərəcəsi almışdır. Hal -hazırda İspaniyanın Santiago de Compostela Universitetinin Elektronika və Kompüter Elmləri Bölməsində dosentdir. Ağıllı Texnologiyalar Araşdırma Mərkəzinin tədqiqatçısı və həm Santiago de Compostela Universitetində Robotika dərəcəsinin koordinatorudur. Tədqiqat maraqları mobil robot texnikasında idarəetmə və naviqasiya, mobil robotlara və ağıllı cihazlara tətbiq olunan davamlı öyrənmə və uyğunlaşmaya yönəlib.

Anna Lekova magistr dərəcəsi alıb və fəlsəfə doktoru 1989 və 1995 -ci illərdə Bolqarıstan Texniki Universiteti, Sofiya, Kompüter Elmləri. Akademik qeyd olaraq, Sofiya Texniki Universitetindən CAD/CAM sistemlərində Hesablama sahəsində doktorluq dərəcəsi aldı. Hal -hazırda Bolqarıstan Elmlər Akademiyası (BAS) Robotika İnstitutunda professor və "İnteraktiv Robotika və İdarəetmə Sistemləri" şöbəsinin müdiridir. İndeksli jurnallarda, elmi konfranslarda və kitablarda 90 -dan çox elmi tədqiqat məqaləsinin müəllifidir. Tədqiqat sahələri İnteraktiv Robotika, EEG əsaslı Beyin Kompüter Arayüzləri (BCI), Qeyri-səlis Məntiqlə Nörobilim hesablama, İnkişaf edən Kümelenme və Şeylərin İnterneti (IoT) daxildir.

Javier de Lope (SM'94, M'98) 1994 -cü ildə Universitad Politécnica de Madrid -dən Kompüter Elmləri üzrə magistr dərəcəsi və 1998 -ci ildə həmin universitetdə doktorluq dərəcəsi almışdır. Hal -hazırda Universitad Politecnica Universitetində Süni Zəka Bölməsində dosentdir. de Madrid və Hesablama Bilişsel Robotika Qrupunun baş elmi işçisi. Mövcud tədqiqat marağı, RGB-D kameralar və EEG cihazları kimi bir neçə növ sensordan istifadə edərək insanlarda fiziki və idrak fəaliyyətlərini qiymətləndirmək üçün yeni metod və vasitələr təklif etdiyi Hesablama Nöroetologiyası fənni üzərində qurulub. Keçmişdə çox robotlu sistemlərin və yenidən konfiqurasiya edilə bilən robototexnikanın təlimatlarına uyğun gələn sənaye robototexnika mexanizmlərinin inkişafı üçün AR-GE layihələrinə rəhbərlik etdi və eyni zamanda robot dəstələrində avtomatlaşdırılmış koordinasiya və dilin ortaya çıxması ilə əlaqədar layihələrdə çalışdı. xarici kameralar və məsafə sensorlar vasitəsi ilə sürücülük və insansız robotların və pilotsuz uçan vasitələrin dizaynı və idarə edilməsi.

Ezequiel L.ópez-Rubio (1976 -cı il təvəllüdlü) sırasıyla 1999 və 2002 -ci illərdə İspaniyanın Malaga Universitetində Kompüter Mühəndisliyi üzrə magistr və doktorluq (fərqlənmə) dərəcələrini almışdır. 2000 -ci ildə Malaga Universitetinin Kompüter Dilləri və Kompüter Elmləri Bölməsinə qatıldı və hazırda Kompüter Elmləri və Süni Zəka kafedrasının professorudur. Texniki maraqları dərin öyrənmə, naxış tanıma, görüntü emalı və kompüter görmə ilə bağlıdır.

Rafael Martinez-Tomas 1983 -cü ildə İspaniyanın Valensiya Universitetində Fizika dərəcəsini almış və doktorluq dissertasiyasını almışdır. 2000 -ci ildə İspaniya Distant Təhsil Milli Universitetinin Süni Zəka Bölməsindən təhsil aldı. Hal -hazırda İspaniya Milli Uzaqdan Təhsil Universitetinin Süni Zəka Bölümü ilə tam professordur. Tədqiqat maraqları bilik mühəndisliyi, semantik veb və semantik texnologiyalar və insan davranışının semantik tanınması, müxtəlif beynəlxalq jurnallarda və böyük beynəlxalq konfranslarda bu sahələrlə əlaqədar araşdırma yazılarının nəşridir.

Miguel A. Molina-Cabello 2015 və 2018 -ci illərdə İspaniyanın Malaga Universitetində Kompüter Mühəndisliyi üzrə magistr və doktorluq dərəcələrini almışdır. 2015 -ci ildə Malaga Universitetinin Kompüter Dilləri və Kompüter Elmləri Bölməsinə daxil olmuş və burada müəllimlik və araşdırma vəzifəsinə sahibdir. O, digər universitetlərlə əməkdaşlıq edərək tədqiqat fəaliyyətini davam etdirir. Texniki maraqları vizual müşahidə, görüntü/video emalı, kompüter görmə, sinir şəbəkələri və naxışların tanınmasıdır.

Dr. Antonio S. Montemayor 1999 -cu ildə Universidad Autónoma de Madrid -də Tətbiqi Fizika üzrə magistr dərəcəsi aldı və doktorluq dissertasiyasını müdafiə etdi. 2006 -cı ildə Universidad Rey Juan Carlos -da. Hal -hazırda Universidad Rey Juan Carlosda dosent və URJC -də CAPO araşdırma qrupunun baş tədqiqatçısıdır. Tədqiqat maraqlarına yumşaq hesablama, kompüter görmə, GPU hesablama, dərin öyrənmə, görüntü və video emalı və real vaxt tətbiqləri daxildir.

Paulo Novais Universidade do Minho (Portuqaliya) Mühəndislik Fakültəsi İnformatika Bölməsində Kompüter Elmləri üzrə tam professor və ISlab - Sintetik Zəka laboratoriyasının lideri olduğu ALGORITMI Mərkəzinin tədqiqatçısıdır. Kompüter Elmləri və Texnologiyaları (CST) üzrə tədqiqat xəttinin koordinatoru. Əsas tədqiqat məqsədi sistemləri bir az daha ağıllı, ağıllı və eyni zamanda etibarlı etməkdir. 350-dən çox kitab fəsli, jurnal məqaləsi, konfrans və seminar məqalələri və kitabların həmmüəllifidir. 2016 -cı ildən etibarən APPIA -nın (Portuqaliya Süni Zəka Dərnəyi) prezidentidir, IEEE -nin (Elektrik və Elektronika Mühəndisləri İnstitutu) IFIP -in (Beynəlxalq İnformasiya Qenerasiya Federasiyası) - TC 12 Süni Zəkasının üzvüdür.

Daniel Palacios-Alonso İspaniyanın Madrid şəhərində anadan olub. B.S. və M.S. 2009 -cu ildə Universidad Politécnica de Madrid (UPM) Kompüter Elmləri dərəcələri və doktorluq dərəcəsi. 2017 -ci ildə eyni Universitetdə Qabaqcıl Hesablama dərəcəsi almışdır. 5 il texnoloji məsləhət firmasında Komanda Lideri olaraq çalışmışdır. 2013 -cü ildən Biomedikal Texnologiya Mərkəzində Neyromorfik Nitq İşləmə Laboratoriyasının üzvüdür. Hal -hazırda Universidad Rey Juan Carlosda (URJC) dosent vəzifəsində çalışır. Üstəlik, hazırda Bioinspired Sistemlər və Tətbiqlər Qrupunun (SA-BIO) rəhbəridir. Tədqiqat maraqları arasında stress və emosional vəziyyətlər, Parkinson, ALS, Alzheimer kimi nörodejenerativ xəstəliklər, süni görmə, naxış tanıma və biyomedikal siqnal emalı var. Milli və beynəlxalq jurnalların rəyçisidir.

Juan J. Pantrigo hazırda Universidad Rey Juan Carlosda dosent və Kompüter Elmləri Bölməsində CAPO tədqiqat qrupunun üzvüdür. Magistr dərəcəsini aldı 1998 -ci ildə Universidad de Extremadura'dan fundamental fizika dərəcəsi və elmlər namizədi. 2005-ci ildə Universidad Rey Juan Carlos-dan. Tədqiqat maraqları arasında yüksək ölçülü kosmos vəziyyəti izləmə problemləri, kompüter görmə, evristik optimallaşdırma, maşın öyrənmə və hibrid yanaşmalar var.

Dr. Bryson Payne milli səviyyədə tanınan bir kiber məşqçi, ən çox satılan müəllif, TEDx spikeri və Şimali Corciya Universitetinin Kiber Əməliyyatlar Təhsil Mərkəzinin qurucu direktoru, NSA-DHS Kiber Müdafiədə Akademik Mükəmməllik Mərkəzi.

F. de la Paz B-Sc aldı. 1995 -ci ildə İspaniyanın Universidad Complutense de Madridində Fizika dərəcəsi, 2003 -cü ildə İspaniyanın Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) Universitetində Fizika dərəcəsi almışdır. Hal -hazırda Universidad Nacional de Educación a. Distancia (UNED). Robototexnika sahəsində bir neçə texniki məqalə və konfrans sənədlərinin həmmüəllifidir. Ayrıca, iki ildən bir keçirilən IWINAC görüşlərinin həm təşkilatçısı, həm də bu konfrans materiallarının redaktorudur. Mövcud marağına Avtonom Robotlar, Sosial Robotika, İnsan-Robot qarşılıqlılığı və robototexnikanın təhsildə tətbiqləri daxildir.

M. Angélica Pinninghoff J. Concepción Universitetinin Kompüter Elmləri Bölməsində dosentdir. Tədqiqat maraqları arasında süni intellekt, təkamül hesablamaları və ağıllı optimallaşdırma var. Onun hazırkı işi, şəkillərin təfsirini təkmilləşdirmək üçün bir mexanizm olaraq, xüsusən bioloji şəkillərin işlənməsini əhatə edir. Pinninghoff, Concepción Universitetində kompüter elmləri üzrə magistr dərəcəsi aldı.

Mariano Rincón doktorluq dissertasiyasını almışdır. 2003 -cü ildə Madriddə (İspaniya) Uzaqdan Təhsil Milli Universitetindən (UNED) Fizika ixtisası üzrə təhsil almışdır. Hal -hazırda UNED -in Süni Zəka Bölməsində dosent vəzifəsində çalışır. Tədqiqatları, ilk növbədə, maşın öyrənmə, kompüter görüntüsü və görüntü anlama təhlili üçün məlumat modelləşdirmə sahələrinə aiddir. Tətbiq sahələri, əsasən, çoxölçülü və çox spektrli görüntülərlə (2D + t, 3D, 4D və s.) Məşğul olarkən maraqlı problemlərin yarandığı neyroimaging və video nəzarətdir, həmçinin şəkillərin bədii baxımdan təfsiri. modelləşdirilməyə layiq yüksək subyektivlik.

Jose Santos Reyes 1989 -cu ildə İspaniyanın Santiago de Compostela Universitetində Fizika üzrə magistr dərəcəsi (elektronika ixtisası) və 1996 -cı ildə həmin universitetdə doktorluq dərəcəsi (Süni Zəka ixtisası) almışdır. İspaniyanın A Coruña Universitetində Kompüter Elmləri Bölməsində Tam Profesordur. Tədqiqat maraqları arasında süni həyat, sinir hesablama, təkamül hesablama və avtonom robototexnika, son illərdə hesablama biologiyasına diqqət yetirmək, digər tədqiqat xətlərində əldə edilən bütün bilikləri bioloji problemlərin hesablama modelləşdirilməsinə tətbiq etməkdir.

Karl Thurnhofer-Hemsi (1990 -cı il təvəllüdlü) bakalavr dərəcəsini alıb. Kompüter mühəndisliyi və magistr dərəcəsi 2014 -cü ildə İspaniyanın Malaga Universitetində Riyaziyyat dərəcəsi almışdır. 2015 -ci ildə Malaga Universitetinin Tibbi və Sağlamlıq Araşdırma Mərkəzinə daxil olmuşdur. Hal -hazırda elmlər namizədi. Malaga Universiteti Kompüter Dilləri və Kompüter Elmləri Bölməsində namizəd. Texniki maraqları tibbi görüntü təhlili, naxış tanıma, görüntü emalı və dərindən öyrənməkdir.

Dr Athanasios Tsanas ('Thanasis'), BSc, BEng, MSc, DPhil (Oxon), SMIEEE, FHEA, FRSM. Thanasis, bakalavr və magistr dərəcələri üçün Mühəndislik təhsili aldı və Oxford Universitetində Tətbiqi Riyaziyyat üzrə doktorluq dərəcəsi aldı (2012). Oksford Universitetində Biotibbi Mühəndislik və Tətbiqi Riyaziyyat üzrə Araşdırmaçı (2012–2016), Mühəndislik Elmləri Müəllimi (2014–2016) və Statistik Araşdırma Metodları Müəllimi (2016–2019) olaraq işləməyə davam etdi. Usher İnstitutuna, Edinburq Tibb Məktəbinə, Edinburq Universitetinə 2017-ci ilin Yanvar ayında Məlumat Elmləri üzrə köməkçi/dosent olaraq qatıldı (bir il əvvəl, 2019-cu ilin dekabrında). Andrew Goudie mükafatını (bütün fənlər üzrə ən yaxşı doktorant, St. Cross College, Oxford Universiteti, 2011), EPSRC Doktor Mükafatı mükafatını (2012) 11 şöbədə yalnız 8 Oxford PhD tələbəsindən biri olaraq, gənc alim mükafatı aldı. (MAVEBA, 2013), EPSRC Statistika və Maşın Öyrənmə mükafatı (2015) və IEEE Journal of Biomedical Health Informatics jurnalının "Ən yaxşı rəyçisi" mükafatını qazandı. NHS Rəqəmsal Akademiyasında "Klinik Qərar Dəstəyi və Aktiv Məlumat Analitiği" mövzusunun inkişafına və çatdırılmasına rəhbərlik edir, İmperator Kolleci ilə birlikdə hər il təxminən 100 NHS qurulmuş və istəkli CIO və CCIO'lar hazırlayan 6 milyon funt sterlinqlik bir liderlik proqramıdır. JMIR Ruh Sağlamlığı və JMIR mHealth və uHealth Redaksiya Şuralarında oturur. IEEE -nin Baş Üzvü, Ali Təhsil Akademiyasının üzvü və Kral Tibb Cəmiyyətinin üzvüdür.


Virtual Reallıq Simulyasiyaları və Yazı: Elm Təhsilində Neyroimaging Tədqiqatı

Bu iş, dərsliklərin, virtual reallığın (VR) və qarışıq yanaşmaların (yəni mətn və VR) iki yazı növünün, xülasə və arqument yazmağın inkişafında oynaya biləcəyi rolu araşdırır. Bu araşdırma öyrənmək üçün bir proxy olaraq hemodinamikadan istifadə edir. Yazı tapşırıqları zamanı hemodinamik reaksiyalardakı fərqlər dörd fərqli pedaqoji üsulla ölçülmüşdür: təkcə VR, VR -dən sonra dərslik oxunması, VR -dən sonra dərslik oxunması və dərslik oxunması. Yetkin tələbələr N. = 80, elmi əsaslı olmayan ali təhsil proqramlarından işə götürülmüş, VR mühitində olan və dərslikdə müzakirə olunan məzmunla əlaqəli iki sorğuya cavab vermişdir. Müəlliflər yazmadan əvvəl virtual dəniz mühitinə məruz qalmağın yalnız dərslik təcrübəsi olan iştirakçılarla müqayisədə iki yazı məhsulunu inkişaf etdirəcəyini fərz etdilər. İştirakçıların VR mühitinə məruz qaldıqları dörd şərtdən sonra bir dərslik tək başına VR və ya tək mətn əldə edənlərə nisbətən daha böyük hemodinamik reaksiya nümayiş etdirdi.

Bu, abunə məzmununun, müəssisəniz vasitəsi ilə girişin bir ön görünüşüdür.


Videoya baxın: Diffusion Weighted Imaging (Noyabr 2021).